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2025年11月1日
实验二
摘要: 2.1 设计一个由反相逻辑门电路构成的 3-8 译码器,并对电路进行仿真测试,以验证电路的功能。 整体方案设计 输入输出引脚 \(G1、G2A_L、G2B_L\):三个控制位 \(ABC\):三位二进制输出 \(Yi_L\)(\(i=0,1,2,...,7\)):8位译码后的二进制输出 原理图 电路
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posted @ 2025-11-01 19:37 最爱丁珰
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2025年10月30日
Transformers 杂碎知识点
摘要: 训练过程中更新的步骤 首先以某种方式计算出epoch,每个epoch包含steps_in_epoch epoch是整个数据集被遍历的次数,有多少个epoch,数据集中的每个样本就会被遍历多少次 然后计算出total_updates,表示参数更新次数 在每一次参数更新的时候,算出来此次参数更新所涉及的
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posted @ 2025-10-30 09:43 最爱丁珰
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2025年10月26日
第六章习题
摘要: 下面的机器数都以16进制表示 w func1(w) func2(w) 机器数 ; 值 机器数 ; 值 机器数 ; 值 0000007F;127 0000007F;127 0000007F;127 00000080;128 00000080;128 FFFFFF80;-128 000000FF;255
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posted @ 2025-10-26 23:32 最爱丁珰
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2025年10月25日
启动分布式mapreduce的过程以及prompt
摘要: 打开docker desktop,启动5个节点 用VS Code连接到第一个节点 为每个节点打开SSH服务service ssh start 每个节点运行cd /usr/local/hadoop-3.4.0/sbin && ./stop-all.sh && rm -rf /usr/local/had
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posted @ 2025-10-25 23:35 最爱丁珰
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dataset 库使用小技巧
摘要: 有时在处理数据的时候,我们在数据处理函数内部添加调试语句但是却没有输出,这可能是因为: 数据被缓存了,令overwrite_cache: true即可,这样就会重新调用数据处理函数处理数据(一般在调试的时候使用) 在使用llamafactory的时候,制作的一个数据集不要太大(也就是一个data.j
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posted @ 2025-10-25 23:35 最爱丁珰
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2025年10月14日
实验一
摘要: 1.1 3 输入多数表决器。 整体方案设计 数据 输入信号\(XYZ\):三个表决数据 输出信号\(F\):输出项,表示多数表决数据 输入输出引脚 需要 3 个输入引脚和 1 个输出引脚 模块 三个与门和一个或门,具体见下 原理图和电路图 原理图 电路图 仿真测试 代表性输入输出 \(X=1 \ Y
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posted @ 2025-10-14 22:17 最爱丁珰
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2025年10月12日
第四章习题
摘要: 假设忽略与非门的延迟,就有上图 最后是一段震荡,因为\(Q\)和\(\overline{Q}\)一直在变过来变过去 5. D锁存器: D触发器: 上面两张图中,\(\overline{Q}\)都是\(Q\)翻转一下,就不画了 6. 9. 首先画出有限状态机 可以知道一共有三个状态,于是使用二位编码,
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posted @ 2025-10-12 22:44 最爱丁珰
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2025年10月10日
虚拟环境QA
摘要: 虚拟环境基础 Dingxingdi: 我使用conda激活虚拟环境之后,就可以像往常一样使用命令了吗?不需要在命令前面加一个conda吗? GitHub Copilot: 可以直接像平常一样运行命令,不需要在命令前加 conda。激活环境(例如 conda activate myenv)会把该环境的
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posted @ 2025-10-10 23:45 最爱丁珰
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ChatTS的一些理解
摘要: Dingxingdi: 请你仔细阅读/workspace/ChatTS里面的文件,理解他们的含义逻辑和结构。现在我需要你告诉我,ChatTS在处理一段既包含文本又包含时间序列的输入的时候,是怎么精确地分别哪些是文本哪些是时序,从而对两者分别进行编码的? GitHub Copilot: 我先在 Cha
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posted @ 2025-10-10 22:38 最爱丁珰
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ChatTime的一些理解
摘要: 我先在 ChatTime 目录里全局搜索与“文本/时间序列/提示/特殊标记”相关的关键词,锁定模型如何区分两类输入与输出的代码位置,然后打开关键文件精读以回答你的问题。 搜索 time series|timeseries|time-series|时间序列|text|prompt|TS|special
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posted @ 2025-10-10 22:38 最爱丁珰
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