摘要：
这个写的也太不清晰了。。。 设\(h,w\)分别表示归一化高度和归一化宽度，\(H,W\)表示输入图像的原高度和原宽度，则锚框的高度和宽度分别为\(H\times h,W\times w\) 缩放比：归一化面积，即\(hw=s^2\) 宽高比：归一化宽度和归一化高度的比例，即\(\frac{Ww}{ 阅读全文
posted @ 2025-07-20 20:16
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摘要：
normalize = torchvision.transforms.Normalize( mean=[0.485, 0.456, 0.406], # 各通道的均值 std=[0.229, 0.224, 0.225] # 各通道的标准差 ) 均值 [0.485, 0.456, 0.406] 和 标准 阅读全文
posted @ 2025-07-20 17:12
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摘要：
对于代码 dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data", train=is_train, transform=augs, download=True) 传入的参数不会改变数据集的总大小，它只是会在我们读取数据的时候，对原数据进行增广，然后 阅读全文
posted @ 2025-07-20 14:55
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摘要：
补充一下for循环在O1下的行为 可以看到，没有用的保护代码是会被编译器移除的 阅读全文
posted @ 2025-07-20 13:55
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摘要：
目录P146 P146 解释一下这个流水线的含义（结合视频的理解）：一条指令的处理有多个步骤，而不同指令的同一步骤不可以并行（因为对于这个步骤来说只有一个“工人”），同一指令的不同步骤不可以并行（因为必须按照顺序作业），但是不同指令的有些不同步骤可以并行（比如从内存中读取这条命令就不需要知道前面命令 阅读全文
posted @ 2025-07-20 13:44
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