摘要: 在Transformer出来之前,NLP处理使用的是RNN.RNN得到的信息是关于整个句子的,没有办法获得单个词的信息,如下 于是我们可以考虑使用卷积神经网络(这个东西类似于\(n\)元语法) 现在CNN是进行一维的滑动。首先我们的序列是一维的,但是我们要先将每个词元变成词向量,然后选择一个适应的C 阅读全文
posted @ 2025-05-03 21:10 最爱丁珰 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文档中说的蓝图就是一个逻辑。比如文档中的蓝图实现的就是用户登录登出那一套。以后就不用写@app.post('/login')这种了。这个样子更加便于维护。当然一个后端程序app是可以同时注册多个蓝图,从而实现多种逻辑的 对于这一个地方说的service,我们的代码中如果不加上trade_contrl 阅读全文
posted @ 2025-05-03 21:10 最爱丁珰 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)