摘要: y.backward(torch.ones_like(x))这行代码,之所以要给backward()函数传参数,是因为现在y是一个张量了,不能直接backward().参数的意义:假设参数w是一个参量,那么由于y是一个向量,x也是一个向量,所以 \[\frac{\partial y}{\partia 阅读全文
posted @ 2025-01-16 16:41 最爱丁珰 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)