33.APP后端处理视频的方案

在当前的app应用中，到处都能看到视频的身影，例如，在社交类的app上，用户可以拍摄属于自己的小视频，并发布到相应得栏目，增加和好友们互动的机会。

后台常见的视频处理有以下几种：

· 视频的截图，很多视频列表上显示的一张图片，这张图片就是通过截取视频的某一帧（通常是第一帧）得到的。

· 视频加水印，出于版权保护的目的，需要添加水印。

· 视频转码，允许用户上传手机上的视频，并转换为app后端支持的格式。

视频的处理对于大多数程序员来说是个很陌生的领域，这里介绍一个视频处理最常用的工具：ffmpeg。

（1）ffmpeg简介

Ffmpeg的官网（http://ffmpeg.org/）是这样介绍的：Acomplete, cross-platform solution to record, convert and stream audio and video。一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。

Ffmpeg是个跨平台的软件，可以在linux下使用，也可以在window，mac下使用。

这个项目最早由FabriceBellard发起，现在由Michael Niedermayer维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。

著名的播放器KMPlayer, 暴风影音，qq影音，都曾经使用过ffmpeg的代码。国内的七牛云存储，音视频处理的核心模块也是ffmpeg。

Ffmpeg可以实现的功能有：

l 视频采集

l 音视频格式转换

l 视频抓图

l 给视频加水印

FFmpeg主要由一下几个部分组成：

libavcodec：包含了所有FFmpeg音视频编解码器的库。为了保证最优性能和高可复用性,大多数编解码器从头开发的。

libavformat：包含了所有的普通音视格式的解析器和产生器的库。

三个实例程序：

ffmpeg：命令行的视频格式转换程序（一般就直接调用这个文件）

ffplay：视频播放程序。（需要SDL支持）

ffserver：多媒体服务器

（2）程序调用ffmpeg的功能

使用ffmpeg的进行视频转换很简单，例如，把avi转换为MP4，使用命令行：

ffmpeg -i source.avi -f psp -r 29.97-b 768k -ar 24000 -ab

64k -s 320×240 destination.mp4

那么，在后台语言中，应该怎么调用ffmpeg进行格式转换呢？

一个常见的思路，就用通过构造命令行的方式，把上面命令行构造出来，然后在后台语言中调用ffmpeg执行文件。

有个java调用ffmpeg开源项目 jave （主页：http://www.sauronsoftware.it/projects/jave/）就是这样实现的。

例如，下面的例子是avi转换成flv：

File source = newFile("source.avi");
File target = newFile("target.flv");
AudioAttributes audio = newAudioAttributes();
audio.setCodec("libmp3lame");
audio.setBitRate(newInteger(64000));
audio.setChannels(new Integer(1));
audio.setSamplingRate(newInteger(22050));
VideoAttributes video = newVideoAttributes();
video.setCodec("flv");
video.setBitRate(newInteger(160000));
video.setFrameRate(new Integer(15));
video.setSize(new VideoSize(400,300));
EncodingAttributes attrs = newEncodingAttributes();
attrs.setFormat("flv");
attrs.setAudioAttributes(audio);
attrs.setVideoAttributes(video);
Encoder encoder = new Encoder();
encoder.encode(source,target, attrs);

通过类AudioAttributes和VideoAttributes设置了相关的参数，在类Encoder中把这些参数构造成命令行执行FFmpeg相关的命令。

注意了，视频音频相关的操作一般都是非常耗费CPU资源，例如上面的例子，在avi转换成flv的过程中，系统的相关资源状况如下：