随笔分类 -  深度学习

摘要：保存模型 一、保存整个模型 整个模型可以保存到一个文件当中，其中包含权重值、模型配置乃至优化器配置。这样，就可以为模型设置检查点，并稍后从完全相同的状态继续训练，而无需访问原始代码。 在 Keras 中保存完全可正常使用的模型非常有用，可以在 TensorFlow.js 中加载他们，然后在网络浏览器 阅读全文

摘要：预训练网路（迁移学习） 预训练网络是一个在大型数据集上训练好的卷积神经网络。 针对训练数据量比较少的情况； 当训练数据集足够大且够通用，预训练网络可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。 keras 内置预训练网络：（分类） VGG16、VGG19、ResNet50、Iception v3、Xcept 阅读全文

摘要：序列数据的处理 电影评论 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers data = keras.datasets.imdb # 导入数据 max_word = 100 阅读全文

摘要：卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，不局限于图像，对于序列问题，语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片，继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN 阅读全文

摘要：tf.data 模块 tf.data API 最重要的概念：tf.data.Dataset 表示一系列元素 tf.data.Dataset 中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。 创建 tf.data.Dataset： 1、直接从 Tensor 创建 Dataset Dataset.from 阅读全文