Redis数据结构之哈希hash

哈希类型（hash）用于存储键值对结构的数据，值只能是字符串

常用命令

添加

hset：添加数据，返回1或0

hset key field value

127.0.0.1:6379> hset user:1 name redis
(integer) 1

hmset：批量添加数据

hmset key field1 value1 field2 value2 ..

查询

hget：获取field对应的值，如果field存在，则返回value，如果field不存在，返回nil

hget key field

127.0.0.1:6379> hget user:1 name
""redis

hlen：获取field的个数

hlen key

hmget：批量获取field

hmget key field1 field2 ..

hexists：查询某个field是否存在，返回1或0

hexists key field

hkeys：获取所有的field

hkeys key

hvals：获取所有的value

hvals key

hgetall：获取所有的filed-value

如果元素个数较多，可能会造成Redis阻塞，如果只需要获取部分元素，可以使用hmget

hgetall key

删除

hdel：删除元素，返回1或0

hdel key field1 field2..

127.0.0.1:6379> hdel user:1 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user:1 name
(integer) 0

其他命令

hincrby：自增

hincrby key field

hstrlen：查询value的字符串长度

hstrlen key fild

内部编码

字符串类型内部有3种编码：

• ziplist（压缩列表）：当 哈希类型 元素个数 小于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时 所有值 都 小于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使用 ziplist 作为 哈希 的 内部实现，ziplist 使用更加 紧凑的结构 实现多个元素的 连续存储，所以在 节省内存 方面比 hashtable 更加优秀
• hashtable（哈希表）：当 哈希类型 无法满足 ziplist 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为 哈希 的 内部实现，因为此时 ziplist 的 读写效率 会下降，而 hashtable 的读写 时间复杂度 为 O（1）。

可以使用object encoding key查看当前编码

当 field 个数 小于512个，且没有大的 value 时，内部编码 为 ziplist：

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"ziplist"

• 当有 value 大于 64 字节或者field个数大于512时，内部编码 会由 ziplist 变为 hashtable：

127.0.0.1:6379> hset hashkey f3 "one string is bigger than 64 byte....."
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"

常用场景

购物车

购物车这种数据如果存入数据库，会频繁读写，造成数据库压力大，而Redis是基于内存操作的，频繁读写不会造成数据库压力，并且可以持久化到磁盘，任何时间地点都可以访问