随笔分类 -  机器学习

摘要:EM算法是Dempster, Laind, Rubin于1997年推出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行MLE(Maximum Likelihood Estimation),是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不 阅读全文
posted @ 2016-12-26 09:21 DIMSUMBOY 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
摘要:监督学习:简单来说就是给定一定的训练样本(这里一定要注意,样本是既有数据,也有数据对应的结果),利用这个样本进行训练得到一个模型(可以说是一个函数),然后利用这个模型,将所有的输入映射为相应的输出,之后对输出进行简单的判断从而达到了分类(或者说回归)的问题。简单做一个区分,分类就是离散的数据,回归就 阅读全文
posted @ 2016-12-12 21:08 DIMSUMBOY 阅读(5695) 评论(0) 推荐(0)