摘要：把a-b*k视为重量，a视为价值，背包，因为a-b*k有负数情况，所以要考虑负数容量的情况把a-b*k视为重量，是因为这样就可以叠加，当a=b*k时，也就是重量为0的状态， 初始没有物品时，重量也为零，所以dp数组初始化要讲重量为0（dp【0】）赋为零，而其余状... 阅读全文

摘要：DP思路：先拿5元出来，对价格排序，把最大的先放一边，对剩下的01背包。状态转移方程： dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i]);注意：1、n=1时直接输出m-a[0];2、musing namespace std;#define inf 0x... 阅读全文

摘要：思路：DP+一维数组（滚动数组）一般的状态转移方程是：dp[i+1][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-w[i]]+v[i]此题用二维数组会超内存。如图：状态转移方程:dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);#include#i... 阅读全文

摘要：思路：背包问题，原先想的是把概率当做背包，在这个范围内最多能抢多少钱。但是问题出在概率这里，一是因为概率是浮点数，用作背包必须扩大10^n倍来用。二是最大不被抓概率不是简单的累加。二是p = (1-p1)(1-p2)(1-p3) 其中p为最大不被抓概率，p1，p2，p... 阅读全文