系统设计概念图

人类推论问题的模型：

 

 

  

由本模型考虑将挖掘任务拆分为有穷个挖掘节点(MiningNode)，并把每个挖掘节点作为可被上层挖掘节点再次挖掘的节点；于是产生了

 

 

 

系统总体架构图

 

如图所示，每个节点服务器都负责对自己下一层的1~N个节点里进行数据挖掘，所以从最后一层MiningNode，也就是数据层之上可以被认为是一个递归模型；

请注意，系统中出现2种节点MiningNode(L),MiningNode

MiningNode(L)：负责对数据库元数据进行数据挖掘；

MiningNode： 负责对我们构造的MiningNode(L)和MiningNode进行挖掘；

在树形的系统图中不难发现，树叶均为DataBase，其上一层必为MiningNode(L),当然我们也可以把MiningNode(L)看为对异构数据源参与到挖掘系统中的一种解决方案，MiningNode(L)对于不同数据源其本身在内部也是异构的；

其实两种节点唯一的不同在于其挖掘行为针对的对象不同；但是两种节点表现为被外部访问的接口都是一致的；

 

注：每个节点间的箭头所包含的空间信息数据均格式化为标准xml；节点通讯遵循W3C规定的Soap协议;

协议规范：

http://www.w3.org/TR/soap/

 

      

 

本系统的核心部分—节点服务器

 

 

 

由于节点部署工作比较复杂，网络分布各异，所以提供一个辅助方案—节点部署服务器

主要完成的是对异构的整个挖掘系统树的构造过程