数据挖掘相关资料

1.什么是数据挖掘
http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24A.htm
数据挖掘是一种潜在的功能强大的新技术，它能帮助企业在他们的数据仓库中找到最重要的信息。数据挖掘工具能预测未来趋势和行为，使得商务活动具有前瞻性，并作出具有知识驱动的决策。数据挖掘所提供的自动的预期分析已经远远超出由典型的决策支持系统工具对过去事件所做的回顾性分析的范围。数据挖掘工具可以回答传统上需费很多时间解决的商务问题。它能搜遍数据库去查找隐藏的模式，找出那些专家也会错过的预测信息，因为它并不在人们期待的位置上；
数据挖掘(Data Mine)简称 DM，其本质就是发现数据实质与数据间的关系的探索过程，找出潜在于数据中的现实事务的规律和趋势，进而把感觉转化为事实。数据挖掘大致可分为三类：关系发现、模式发现、趋势行为发现。数据挖掘技术主要应用于决策支持系统(DSS)。
数据挖掘从技术上讲有如下几种：
神经网络(Neural Networks)、联系发现、分类(连续维?)、分簇(离散维?)、连续发现(基于时间的?)。另外的分法还会有：决策树(Decision Tree)、分类和衰退树(Classification And Regression Tree)、遗传算法(Genetic Algorithm)、规则归纳(Rules Induction)、最近邻居算法(Nearest Neighbor)。正方自动交互发现(Chi Square Automation Interactive Detection, CHAID)......

2.数据挖掘的技术与应用
http://www.seamlessit.com/documents/DataMiner/DM2002-05-24B.htm

数据挖掘技术的三大支柱
（1） 数据库技术。
（2） 人工智能技术。
（3） 概率与数理统计。
数据挖掘技术未来的发展方向


数据挖掘概述（一）
http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining1.htm
数据挖掘概述（二）
http://www.ccf-dbs.org.cn/pages_c/datamining2.htm

XML与面向Web的数据挖掘技术
http://www.aspcool.com/lanmu/browse1.asp?ID=719&bbsuser=xml