9.异常和错误
1 异常是什么?

在实际工作中,我们遇到的情况不可能是非常完美的。比如:你写的某个模块,用户输入不一定符合你的要求;你的程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对;你要读取数据库的数据,数据可能是空的;我们的程序在运行着,但是内存或硬盘可能满了等等。
软件程序在运行过程中,非常可能遇到刚刚提到的这些问题,我们称之为异常,英文是:Exception,意思是例外。遇到这些例外情况,或者叫异常,我们怎么让写的程序做出合理的处理,而不至于程序崩溃呢?我们本章就要讲解这些问题。
1.1 伪代码说明异常机制
如果我们要拷贝一个文件,在没有异常机制的情况下,我们需要考虑各种异常情况,伪代码如下:
# 将 d:/a.txt 拷贝到 e: 盘
if "d:/a.txt" 这个文件存在:
if e 盘的空间大于 a.txt 文件长度:
if 文件复制一半 IO 流断掉:
停止 copy ,输出:IO 流出问题!
else:
copyFile("d:/a.txt", "e:/a.txt")
else :
print ("e 盘空间不够存放 a.txt!")
else :
print ("a.txt 不存在")

这种方式,有两个坏处:
- 逻辑代码和错误处理代码放一起!
- 程序员本身需要考虑的例外情况较复杂,对程序员本身要求较高!
那么,我们如何解决应对异常情况呢?Python 的异常机制给我们提供了方便的处理方式。如上情况,如果是用 Python 的异常机制来处理,示意代码如下(仅限示意,不能运行):
# 将 d:/a.txt 拷贝到 e: 盘
try:
copyFile("d:/a.txt", "e:/a.txt")
except:
print("文件无法拷贝")

Python 中,引进了很多用来描述和处理异常的类,称为异常类。异常类定义中包含了该类异常的信息和对异常进行处理的方法。下面较为完整的展示了 Python 中内建异常类的继承层次:

我们处理一下,遇到的第一个异常:
# 测试简单的 0 不能做除数异常
a = 3 / 0
执行上面程序,控制台打印:

2 异常的解决思路
2.1 解决异常问题的态度
- 学习完异常相关知识点,只是开始对异常有些认识,不意味着你会调试任何异常;
- 调试异常,需要大量的经验作为基础。因此,大家不要在此停留,继续往后学习。碰到每个异常,都要花心思去解决而不要动不动张口问人。通过自己的努力无法解决,再去找老师同学帮助解决。
解决每一个遇到的异常,建议大家遵循如下三点:
- 不慌张,细看信息,定位错误。看清楚报的错误信息,并定位发生错误的地方。
- 百度并查看十个相关帖子。将异常类信息进行百度,至少查看十个以上的相关帖子。
- 以上两步仍然无法解决,找老师和同学协助解决。
正常情况,自己遵循如上步骤解决 30 个以上的错误,就能积累初步的调试经验,以后遇到的大部分错误都能独立完成。

2.2 异常解决的关键:定位
当发生异常时,解释器会报相关的错误信息,并会在控制台打印出相关错误信息。我们只需按照从上到下的顺序即可追溯(Trackback)错误发生的过程,最终定位引起错误的那一行代码。
案例:追溯异常发生的过程。
def a():
print("run in a() start!")
num = 1 / 0
print("run in a() end!")
def b():
print("run in b() start!")
a()
print("run in b() end!")
def c():
print("run in c() start!")
b()
print("run in c() end!")
print("step1")
c()
print("step2")
控制台打印:
step1
run in c() start!
run in b() start!
run in a() start!
Traceback (most recent call last):
File "D:\Project\myPython\PythonLearn\9.异常和错误\02_异常的解决思路\01_异常解决的关键:定位.py", line 20, in <module>
c()
File "D:\Project\myPython\PythonLearn\9.异常和错误\02_异常的解决思路\01_异常解决的关键:定位.py", line 15, in c
b()
File "D:\Project\myPython\PythonLearn\9.异常和错误\02_异常的解决思路\01_异常解决的关键:定位.py", line 9, in b
a()
File "D:\Project\myPython\PythonLearn\9.异常和错误\02_异常的解决思路\01_异常解决的关键:定位.py", line 3, in a
num = 1 / 0
~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero
进程已结束,退出代码为 1
3 try 和 except 结构

3.1 try…一个 except 结构
try…except 是最常见的异常处理结构。结构如下:
try:
被监控的可能引发异常的语句块
except BaseException [as e]:
异常处理语句块
try块包含着可能引发异常的代码,except块则用来捕捉和处理发生的异常;- 执行的时候,如果
try块中没有引发异常,则跳过except块继续执行后续代码; - 执行的时候,如果
try块中发生了异常,则跳过try块中的后续代码,跳到相应的except块中处理异常;异常处理完后,继续执行后续代码。
示例:遇到异常的执行顺序。
# 测试简单的 0 不能做除数异常
try:
print("step1")
a = 3 / 0
print("step2")
except BaseException as e:
print("step3")
print(e)
print("step4")
除数为 0,遇到异常输出结果:



案例:循环输入数字,如果不是数字则处理异常;直到输入 88,则结束循环。
while True:
try:
x = int(input("请输入一个数字:"))
print("您入的数字是", x)
if x == 88:
print("退出程序")
break
except:
print("异常:输入的不是一个数字")

3.2 try…多个 except 结构
上面的结构可以捕获所有的异常,工作中也很常见。但是,从经典理论考虑,一般建议尽量捕获可能出现的多个异常(按照先子类后父类的顺序),并且针对性的写出异常处理代码。为了避免遗漏可能出现的异常,可以在最后增加 BaseException。结构如下:
try:
被监控的、可能引发异常的语句块
except Exception1:
处理 Exception1 的语句块
except Exception2:
处理 Exception2 的语句块
[...]
except BaseException:
处理可能遗漏的异常的语句块
案例:多个 except 结构。
while True:
try:
a = input("请输入被除数:")
b = input("请输入除数:")
if b == "exit":
break
c = float(a) / float(b)
print(c)
print("=" * 40)
except ZeroDivisionError:
print("异常:除数不能为 0")
print("=" * 40)
except TypeError:
print("异常:除数和被除数都应该为数值类型")
print("=" * 40)
except NameError:
print("异常:变量不存在")
print("=" * 40)
except BaseException as e:
print(e)
print(type(e))
print("=" * 40)

3.3 try…except…else 结构
try…except…else 结构增加了 else 块。如果 try 块中没有抛出异常,则在 try 块执行完后执行 else 块。如果 try 块中抛出异常,则执行 except 块,且不再执行 else 块。
案例:try…except…else 结构执行测试。
try:
a = input("请输入被除数:")
b = input("请输入除数:")
c = float(a) / float(b)
except BaseException as e:
print(e)
else:
print("除的结果是:", c)
发生异常的执行情况(执行 except 块,没有执行 else):

没有发生异常的执行情况(执行完 try 块后,执行 else):

3.4 try…except…finally 结构

try…except…finally 结构中,finally 块无论是否发生异常都会被执行;通常用来释放 try 块中申请的资源。
案例:try…except…finally 结构简单测试。
try:
a = input("请输入一个被除数:")
b = input("请输入一个除数:")
c = float(a) / float(b)
except BaseException as e:
print(e)
else:
print(c)
finally:
print("我是 finally 中的语句,无论发生异常与否,都执行!")
print("程序结束!")

案例:读取文件,在 finally 中保证关闭文件资源。
try:
print("step1")
f = open("d:/a.txt", 'r')
content = f.readline()
print(content)
print("step2")
except BaseException as e:
print("step3")
print(e)
finally:
print("step4")
# 释放资源。此处也可能会发生异常。若发生异常,则程序终止,不会继续往下执行
f.close()
print("step5")
print("step6")

3.5 return 语句和异常处理问题
由于 return 有两种作用:结束方法运行、返回值,所以我们一般不把 return 放到异常处理结构中,而是放到方法最后。
案例:return 和异常结构的正确处理方式。
def test01():
print("step1")
try:
x = 3 / 0
# return "a"
except:
print("step2")
print("异常:0 不能做除数 ")
# return "b"
finally:
print("step4")
# return "d"
print("step5")
# 般不要将 return 语句放到 try、except、else、finally 块中,
# 会发生一些意想不到的错误。建议放到方法最后。
return "e"
print(test01())

4 常见异常

4.1 常见异常的解决
Python 中的异常都派生自 BaseException 类,本节我们测试和列出常见的一些异常,方便初学者掌握。
-
SyntaxError:语法错误。int a = 3![]()
-
NameError:尝试访问一个没有声明的变量。print(a)![]()
-
ZeroDivisionError:除数为 0 错误(零除错误)。a = 3 / 0![]()
-
ValueError:数值错误。float("小龙女")![]()
-
TypeError:类型错误。123 + "abc"![]()
-
AttributeError:访问对象的不存在的属性。a = 100 a.sayhi()![]()
-
IndexError:索引越界异常。a = [4, 5, 6] a[10]![]()
-
KeyError:字典的关键字不存在。a = {'name': "gaoqi", 'age': 18} a['salary']![]()
4.2 常见异常汇总
建议大家通读,把异常相关的单词背下来熟悉一下。这样可以克服“畏难情绪”。
![[../04_问题库/常见异常#1 常见异常汇总|常见异常]]
5 with 上下文管理

finally 块由于是否发生异常都会执行,通常我们放释放资源的代码。其实,我们可以通过 with 上下文管理,更方便的实现释放资源的操作。
with 上下文管理的语法结构如下:
with context_expr [as var]:
语句块
b.txt
小龙女
赵敏
周芷若
梅超风
黄蓉
with open("./b.txt", encoding='utf-8') as f:
for line in f:
print(line, end="")

6 traceback 模块和生成异常日志

案例:使用 Traceback 模块打印异常信息。
import traceback
try:
print("step1")
num = 1 / 0
except:
traceback.print_exc()

案例:使用 traceback 将异常信息写入日志文件。
import traceback
try:
print("step1")
num = 1 / 0
except:
with open("./a.log", "a") as f:
traceback.print_exc(file=f)

a.log

7 自定义异常类

程序开发中,有时候我们也需要自己定义异常类。自定义异常类一般都是运行时异常,通常继承 Exception 或其子类即可。命名一般以 Error、Exception 为后缀。
自定义异常由 raise 语句主动抛出。
案例:自定义异常类和 raise 语句。
# 测试自定义异常类
class AgeError(Exception): # 继承 Exception
def __init__(self, error_info):
# Exception.__init__(self)
super.__init__()
self.error_info = error_info
def __str__(self):
return f"{str(self.error_info)}, 年龄错误!应该在 1-150 之间"
############测试代码################
# 如果为 True,则模块是作为独立文件运行,可以执行测试代码
if __name__ == "__main__":
age = int(input("输入一个年龄:"))
if age < 1 or age > 150:
raise AgeError(age)
else:
print("正常的年龄:", age)

8 Pycharm 开发环境的调试(debug)

- 进行调试的核心是设置断点。
- 程序执行到断点时,暂时挂起,停止执行。就像看视频按下停止一样,我们可以详细的观看停止处的每一个细节。
8.1 断点
程序运行到此处,暂时挂起,停止执行。我们可以详细在此时观察程序的运行情况,方便做出进一步的判断。
- 设置断点:
-
在行号后面单击即可增加断点。
![image-20220702205558616]()
-
在断点上再单击即可取消断点。
-
8.2 进入调试视图
- 我们通过如下三种方式都可以进入调试视图:
-
单击工具栏上的按钮:
![image-20220702205733005]()
-
右键单击编辑区,点击:
debug '模块名'。 -
快捷键:
shift+F9。
-
进入调试视图后,布局如下:

-
左侧为“浏览帧”:
调试器列出断点处,当前线程正在运行的方法,每个方法对应一个“栈帧”。最上面的是当前断点所处的方法。
-
变量值观察区:
调试器列出了断点处所在方法相关的变量值。我们可以通过它,查看变量的值的变化。也可以通过
,增加要观察的变量。
8.3 调试操作区

我们通过上图中的按钮进行调试操作,它们的含义如下:
| 中文名称 | 英文名称 | 图标和快捷键 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 显示当前所有断点 | show Execution Point | ![]() |
|
| 单步调试:遇到函数跳过 | step over | ![]() |
若当前执行的是一个函数,则会把这个函数当做整体一步执行完。不会进入这个函数内部。 |
| 单步调试:遇到函数进入 | step into | ![]() |
若当前执行的是一个函数,则会进入这个函数内部。 |
| 跳出函数 | step out | ![]() |
当单步执行到子函数内时,用 step out 就可以执行完子函数余下部分,并返回到上一层函数 |
| 执行的光标处 | run to cursor | ![]() |
一直执行,到光标处停止,用在循环内部时,点击一次就执行一个循环。 |











,增加要观察的变量。




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