关于Mixed group ranks: preference and confidence in classifier combination 一文的评述

关于Mixed group ranks: preference and confidence in classifier combination 一文的评述

1 文章梗概

1.1  引言

       介绍了分类器组合在一特定分类问题（类别数高；每类别训练数据少；类别表达复杂及高维等）中的主要设计原则，并指出该文的一个贡献在于针对基于排序分类器的组合规则，定义了一种统一理想数学性质的公理框架。该节还对全文的组织结构作了简要说明。

1.2    组合方法

阐述了基于排序的分类器的优点（在绝对输出和测度输出之间取折衷）。介绍了分值函数的定义以及Borda计数，最高排序和Logistic排序回归三种组合方法及其优缺点。

1.3    公理框架

说明了分值函数的公理性质（单类依赖性，单调性，次集凸性）。提出了将可信度和偏好进行融合的方法。

1.4    混合组排序

提出了具有单调性和次集凸性的排序组合模型。介绍了该模型的结构和训练方式。

1.5    实验结果    

结果表明MGR法优于单分类器和其它分类器组合方法。

 

2          阅读中遇到的问题

1）  文中2.2节中式（3）中的 应加上一个转置符号T，否则式（3）将不是一个实数，而是一个矩阵。

2）  文中4.1节，MGR的结构介绍没有看懂。