python3 连接mysql数据库操作

# 连接mysql
import pymysql
import pandas as pd
conn = pymysql.connect(
    host='10.0.*.*' ,          # 要连接的主机地址
    user='test',          # 用于登录的数据库用户
    password='123456',        # 密码
    database='riskdata',      # 要连接的数据库
    port=3306,             # 端口，一般为 3306
    charset='',         # 字符编码
    use_unicode=None,   # 是否使用 unicode 编码
    connect_timeout=10  # 连接超时时间，(default: 10, min: 1, max: 31536000)

)

# 读取mysql数据为dataframe
pd.read_sql(
    sql,  # sql语句
    con,  # 连接sql数据库的engine，一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立
    index_col=None,  # 选择某一列作为index
    coerce_float=True,  # 尝试将非字符串，非数字对象(例如decimal.Decimal)的值转换为浮点，这对于SQL结果集很有用
    params=None,
    parse_dates=None,  # 将某一列日期型字符串转换为datetime型数据
    columns=None,  # 要选取的列。一般没啥用，因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了
    chunksize=None  # 如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小。
)


from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root2:root123@192.168.*.*:3306/qibei?charset=utf8")

df_test = pd.DataFrame({'hah':[5,586],'ia':[1000,88558]})
df_test.to_sql(name = 'table_test',con =engine ,if_exists='append', index=False)

pd.read_sql(sql = 'select * from table_test', con = engine)