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2026年8月27日

摘要: 你有没有遇到过这种情况:在DeepSeek、豆包或Kimi里问一个行业问题,AI洋洋洒洒列出一堆参考来源,里面全是竞品、媒体、甚至一些名不见经传的小网站——唯独没有你。 哪怕你的内容写得比谁都专业,哪怕你的官网信息最全。问题出在哪? 答案藏在AI的信源选择机制里。本文从数据视角拆解AI引用信源的偏好 阅读全文
posted @ 2026-08-27 14:23 抵岸纪 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2026年8月26日

摘要: 很多做内容的同学都有一个困惑:我写的文章质量很高、阅读量也不错,但为什么AI就是不引用?明明和竞品的内容差不多,AI推荐的时候总是推荐对手,不推荐我。 问题通常不在于"内容好不好",而在于"内容是不是AI友好型的"。AI引用内容的逻辑,和人类阅读内容的逻辑,是不一样的。 人类喜欢有故事感、有情绪、有 阅读全文
posted @ 2026-08-26 15:04 抵岸纪 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

2026年8月25日

摘要: 做GEO优化最痛的一点是:你看不见效果。SEO有排名、有流量、有收录量,清清楚楚。GEO呢?你优化了三个月,去DeepSeek问了一遍,没提到你;去豆包问了一遍,还是没提到你。到底是没效果,还是方法不对?你不知道。 问题的根源是:缺少一套量化指标。本文拆解GEO效果量化的核心指标体系,以及怎么用这些 阅读全文
posted @ 2026-08-25 15:01 抵岸纪 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2026年8月24日

摘要: GEO 与 SEO 的本质区别:AI 搜索时代的流量逻辑变了 很多人以为 GEO(生成式引擎优化)就是把 SEO 换个名字。这是最大的误解。SEO 和 GEO 的底层逻辑完全不同:SEO 是「关键词-排名-点击」,GEO 是「实体-引用-推荐」。理解了这个区别,你就理解了为什么 AI 搜索时代,过去 阅读全文
posted @ 2026-08-24 15:29 抵岸纪 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)