随笔分类 -  人工智能/机器学习

摘要：在之前的一篇文章中，我提供了一些使用Selenium测试Salesforce应用的提示和技巧。Salesforce提供了一个灵活的开发环境，允许开发人员以抽象的方式定义他们的业务逻辑和UI元素，以便Salesforce能够在页面上实现这些元素。 这种灵活性是以牺牲UI测试自动化为代价的。因为开发人员无法直接控制浏览器中的最终内容。Salesforce企业级应用在使用Selenium等开源自动化框架进行测试时是出了名的困难。 阅读全文

摘要：人工智能已经有了长足的发展。也许你看过最近的编舞机器人视频？这些机器人的敏捷性和衔接性非常惊人，可以如此准确和高效地完成这些有趣的动作。比起执行简单的任务，行动力有限，这是一个巨大的成就。 阅读全文

摘要：本次是用机器学习做出未来一定时期内的销售量预测，从而辅助指导销售库存计划的决策分析，以达到合理配置库存，减少资源成本浪费的目的。实操内容有点多，虽然我已经尽量删减了。有兴趣的朋友可以关注+收藏，后面慢慢看哟。如果觉得内容还行，请多多鼓励；如果有啥想法，评论留言or私信。 阅读全文

摘要：在上周我写了一篇“基于机器学习的银行电话营销客户购买可能性预测分析”，那是作为对客户购买可能性预测分析的第一次验证案例的尝试。今天是基于机器学习的客户购买可能性预测分析的第二次验证案例：推荐系统。 阅读全文

摘要：项目目的：预测客户的交易价值。数据内容：4459条已知客户的交易价值和客户的属性（具体内容不知道，有可能是性别、年龄、收入、交税等等，每一个用户有4993条属性）。 阅读全文

摘要：数据集：uci下载的某家银行电话营销与是否购买定期存储的数据。 模拟目标：知道客户数据，预测购买理财产品概率。 阅读全文

摘要：本文采用Kaggle上面的Boston HousePrice数据集展示了如何建立机器学习模型的通常过程，包括以下几个阶段： 数据获取 数据清洗 探索性数据分析 特征工程 模型建立 模型集成 阅读全文