3.1.4 Python汇总—数据可视化

## Seaborn库的基础使用(画板主题及颜色选择)

　　参考https://blog.csdn.net/qq_22592457/article/details/103383711

## Seaborn教程

　　参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/40303932

## Seaborn数据下载链接出错问题

　　参考https://blog.csdn.net/qq_43474959/article/details/107902932

## Plotly教程

　　参考https://www.jianshu.com/p/e5fb1b5c0957

## Matplotlib颜色设置及颜色对照表

　　参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/65220518

## WordCloud修改色调

　　参考https://blog.csdn.net/u010152318/article/details/80242460

## Wordcloud：通过频率生成（generate_from_frequencies）

　　参考https://stackoverflow.com/questions/43043437/wordcloud-python-with-generate-from-frequencies

　　https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/11312257.html

## fig, ax = plt.subplots()含义？

　　参考https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/82986440

## matplotlib报错: AttributeError: ‘Rectangle’ object has no property ‘normed’

　　参考https://blog.csdn.net/qq_45069279/article/details/105636669

## seaborn.load_dataset加载本地数据

　　参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/228725955

## 地图可视化Folium

　　https://www.cnblogs.com/wlfya/p/14462071.html

## plotly介绍

　　https://blog.csdn.net/weixin_43841688/article/details/121484703 

## plt.ion()和plt.ioff()

　　https://blog.csdn.net/weixin_42782150/article/details/107015617

## matplotlib的交互模式

　　https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/121713050