莞中OI

摘要： 先将高度值离散，映射到小范围，然后统计每个高度到下一个高度之间的总容积，最后从下到上不断模拟“填水”的过程。#include #include using namespace std;const int maxN = 50001;int n, v;double lev;int b[2*maxN], h[maxN], w[maxN], d[maxN], cx[2*maxN], cv[2*maxN];int *p[2*maxN];void input();void process();void compress(int *, int *);int cmp(const void *sa, const 阅读全文

摘要： 本题与《矩形面积》类似，只不过将点的个数变多，但点坐标的取值范围变小，并且每个点多了一个颜色属性而已。#include #include using namespace std;const int maxN = 1010;int n, m, a, b;int x[2*maxN], y[2*maxN], cx[2*maxN], cy[2*maxN];int *p[2*maxN];int map[2*maxN][2*maxN];int color[maxN], ans[2501];void input();void process();void compress(int *, int *);int 阅读全文

摘要： 离散思想的简单题目，只要掌握了离散思想，本题并不难。首先是快排，根据排序结果压缩横坐标和纵坐标，压缩后横纵坐标的最大值不大于 200，于是就可以用模拟的方法找到结果。#include #include using namespace std;int n, re;int x[200], y[200], c[100], tp[100];int *p[200];int map[200][200];void input();void process();void compress(int *);int cmp(const void *sa, const void *sb);int main(){ in 阅读全文

摘要： 先排序，再离散，然后模拟。问题是，排序之后，读入时的依赖关系就丢失了。比如读入时左下角坐标放在位置2*i，右上角坐标放在位置2*i+1；或者左下角坐标放在位置i，右上角坐标放在位置i+n。——这些就是依赖关系，排序之后，这些依赖关系可能就丢失了！怎么办？以X坐标为例，一种解决方法是，用P[i]表示X[P[i]] 的坐标，不要对原数组X[i]排序，而是对P[i]排序。对P[i]排序不是比较P[i]，而是比较X[P[i]]。#include #include using namespace std;int n;__int64 re;int x[200], y[200], cx[200], cy[2 阅读全文

摘要： 比较明显的RMQ问题。对于给定的区间，需要快速回答出区间内的最大值和最小值。#include #include #define max(a, b) (((a)>(b))?(a):(b))#define min(a, b) (((a)<(b))?(a):(b))const int maxn = 10001;int n, m;int h[maxn];int dpmax[maxn][14], dpmin[maxn][14];int main(){ // input scanf("%d %d", &n, &m); for (int i=1; i<= 阅读全文

摘要： 经过分析，不难知道本题需要维护一个数据结构，使之支持以下操作：1. 合并战舰集合（M i j）；2. 查询2艘战舰是否在同一集合/列（C i j）；3. 如果在同一集合，求出它们的相对位置。标准的并查集只支持合并和查找操作，并不支持求集合中两元素之间相对距离的操作。所以我们要用扩展并查集。标准并查集中每个节点只有一个域，即用father[i] 表示节点 i 的父亲。本题可以扩展出两个域：用total[i] 表示以 i 为根的集合中的元素个数，它当且仅当i是根时有意义；用front[i] 表示排在 i 前面有多少个点，front[root]=0。若合并操作令 father[a] = b（a 和 阅读全文

摘要： 本题考察扩展并查集。对于这道题，多开辟一个数组来保存天敌关系怎么样？比如读入一个“天敌”关系的时候，就修改“天敌”数组的相应位置，但天敌又有天敌，处理当前天敌关系的时候，对于天敌的天敌是否也需要进行相应修改呢？其实本题有一种非常巧妙的做法，用一个数组father表示合并后的树，用数组rank表示节点和其父节点之间的关系。rank[x] 表示x与father[x]的关系：rank[x] = 0 表示x与 father[x] 是同类rank[x] = 1 表示x吃 father[x]（等价于rank[x]=-2）rank[x] = 2 表示 father[x] 吃x（等价于rank[x]=-1）这 阅读全文

摘要： 矩形数目最多是7000，而本题时间限制是2秒，意味着即使用O(n2)级别的算法，也可以不超时。两重循环将矩形两两比较，如果出现重叠，就合并两个矩形，合并操作就用到并查集。关键是如何判断两个矩形重叠。#include typedef int POS;const int maxn = 7000;int n, ans;int pos[maxn][4];// left bottom right top x yint tree[maxn], rank[maxn];bool judge(POS i, POS j){ if (pos[i][0]pos[j][1]) return true; if (pos. 阅读全文

摘要： 当给出的数据无序的时候，不妨考虑先排序，排序以后或许能发现规律。本题正是要先对数据进行排序，不妨把所有公路按行驶速度从小到大排序。本题求最小速度比，由路径上的最大速度和最小速度决定。涉及两个要素的时候，不妨尝试通过枚举使一个要素固定下来。比如这道题，可以枚举最小速度。假如排序以后8条边如下：1 2 3 4 5 6 7 8先考虑最小速度取1的时候，最大速度取多少呢？2还是3？还是4？怎么找到最大速度呢？不难想到，只要把这些边从小到大依次加入，当加入某一条边的时候，出发点和目的地连通了，那最大速度就是这条边的权值。后面的边肯定不需要考虑了。然后再考虑最小速度取其他值的情况，如法炮制。原来这题就是考 阅读全文

摘要： 并查集的简单应用。Kruskal是求最小生成树的经典算法之一，如果忘记了，先做一下DGZX1042。Kruskal中每次挑选一条边加入最小生成树，就相当于将该边两个端点所在集合合并。#include #include #include #include using namespace std;int pa[3001];int rank[3001];int n, m;int ans;// answerint tot;// totalstruct node{ int x, y, z; };node tn[50000];int cmp(const void *pa, const void *pb){ 阅读全文