LeetCode-移除元素

LeetCode-移除元素

LeetCode-移除元素

1 Easy-移除元素

1.1 题目描述

给定一个数组 nums 和一个值 val ，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 \(O(1)\) 额外空间的条件下完成。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

1.2 示例 1:

给定 nums = [3,2,2,3] , val = 3 ,

函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

1.3 示例 2:

给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2] , val = 2 ,

函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。

注意这五个元素可为任意顺序。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

2 自己解答

2.1 思路

  1. 使用昨天刷的题 删除排序数组中的重复项 中的学到的方法,双指针法
  2. 用i作为慢指针,j作为快指针,遍历数组.
  3. 当 \(nums[j] \not= val\), 将 nums[j] 复制到 nums[i],同时递增i和j,直到j达到数组尾部.
  4. 数组的新长度为i.

2.2 代码

package algorithm.easy;

public class RemoveElement {
    public static int solution(int[] nums, int val) {
        int i = 0;
        // i 是慢指针,j是快指针
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            if (nums[j] != val) {
                // 如果不是val,将当前值放在数组首部,慢指针加1
                nums[i] = nums[j];
                i++;
            }
        }
        return i;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = new int[] {3,2,2,3};
        int[] nums2 = new int[] {0,1,2,2,3,0,4,2};
        System.out.println(solution(nums1, 3));
        System.out.println(solution(nums2, 2));
    }
}

2.3 反思

  1. 数组中包含很少的要删除的元素,算法会对数组前面的几个元素做不必要的复制操作.

3 官方解答

3.1 方法一：双指针

3.1.1 思路

  • 既然问题要求我们就地删除给定值的所有元素，我们就必须用 \(O(1)\) 的额外空间来处理它。如何解决？我们可以保留两个指针 i 和 j ，其中 i 是慢指针， j 是快指针。

3.1.2 算法

  1. 当 nums[j] 与给定的值相等时，递增 j 以跳过该元素。只要 \(nums[j] \neq val\) ，

我们就复制 nums[j] 到 nums[i] 并同时递增两个索引。重复这一过程，直到 j 到达数组的末尾，该数组的新长度为 i 。

  1. 该解法与 删除排序数组中的重复项 的解法十分相似。

3.1.3 复杂度分析

  1. 时间复杂度：\(O(n)\) ， 假设数组总共有 n 个元素，~i~ 和 j 至少遍历 2n 步。
  2. 空间复杂度：\(O(1)\) 。

3.2 方法二：双指针 —— 当要删除的元素很少时

3.2.1 思路

  1. 现在考虑数组包含很少的要删除的元素的情况。例如， num=[1，2，3，5，4] ， Val=4 。之前的算法会对前四个元素做不必要的复制操作。另一个例子是 num=[4，1，2，3，5] ， Val=4 。似乎没有必要将 [1，2，3，5] 这几个元素左移一步，因为问题描述中提到元素的顺序可以更改。

3.2.2 算法

  1. 当我们遇到 nums[i] = val 时，我们可以将当前元素与最后一个元素进行交换，并释放最后一个元素。这实际上使数组的大小减少了 1。
  2. 请注意，被交换的最后一个元素可能是您想要移除的值。但是不要担心，在下一次迭代中，我们仍然会检查这个元素。

3.2.3 复杂度分析

  1. 时间复杂度：\(O(n)\) ， i 和 n 最多遍历 n 步。在这个方法中，赋值操作的次数等于要删除的元素的数量。因此，如果要移除的元素很少，效率会更高。
  2. 空间复杂度： O(1) 。

Date: 2018-10-31 13:43

Author: devinkin

Created: 2018-10-31 三 15:00

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posted @ 2018-10-31 14:18  EmacsDevinkin  阅读(158)  评论(0)    收藏  举报