2021年9月28日

强化学习中仿真环境下大规模并行采样的可行性分析——以仿真环境为例
摘要： 强化学习中仿真环境下大规模并行采样的可行性分析——以视频游戏为例 仿真环境下大规模并行采样，顾名思义，就是同时并行化运行多个仿真环境并从其进行数据采样、交互等操作，仿真环境的运行基本可以分为CPU上运行和GPU上运行两种，在CPU上运行仿真运行的比较熟悉的有atari游戏的atari_py模块+gy 阅读全文
posted @ 2021-09-28 18:39 Angry_Panda 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
pycuda学习过程中的一些发现，cuda函数的初始化要在cuda内存空间初始化之后，否则会报错
摘要： 参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15348610.html 最近在看WarpDrive的代码，其中cuda上运行的代码是使用pycuda库进行连通的，使用pycuda可以很好的在python环境中调用cuda的代码，但是在使用中发 阅读全文
posted @ 2021-09-28 18:07 Angry_Panda 阅读(979) 评论(0) 推荐(0)
WarpDrive 教程 第一部分修改版
摘要： 本文参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15327509.html warpDrive是一个python库，目的是使用GPU并行运行多个仿真环境，现在支持的仿真环境还是比较简单和单一的，现在可以使用的仿真游戏为 tag 游戏。 同时， 阅读全文
posted @ 2021-09-28 16:34 Angry_Panda 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

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