Angry Panda（T-800）

摘要： 引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 数组 需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景，如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 Array 实现，再用 numpy.frombuffer 以及 resh 阅读全文

摘要： 原文地址： http://xiaorui.cc/archives/3290 当第一次使用python多进程模块(multiprocessing)的Value Array做数据共享，就觉得一定是基于mmap实现的。 当然python文档中也说明是共享内存的方式了。 mmap只是提供了文件映射内存到进程 阅读全文

摘要： 参考： https://stackoverflow.com/questions/8463008/multiprocessing-pipe-vs-queue 区别： A Pipe() can only have two endpoints. A Queue() can have multiple pr 阅读全文