做好付费预测，揭开用户转化的关键秘密

互联网时代进入下半场，流量的竞争愈发激烈。揭开用户转化的关键秘密，不断增加用户的付费转化，是产品变现、走向良性发展的重要环节。

数据驱动运营，当下很多增长方案提供的是基于用户的历史行为做出的一系列深度挖掘，如，当用户产生付费行为后的归因。那如何在用户付费之前，挖掘出他们的属性和行为偏好，并做出相应的有助于付费转化增加的产品决策？且听华为预测服务一一道来。

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一、如何界定用户将产生付费行为

付费行为的发生绝不是偶然，都是经过前期的广告拉新、产品体验、竞品对比等一系列活跃动作后才会产生。因此，付费预测一定是从近期的活跃用户中细分出高潜力的付费用户，当然，应用内购买事件是付费行为产生的直接结果。

华为预测服务的付费预测任务，使用应用最近两周内用户的付费数据训练模型，以预测应用最近一周的活跃用户在未来一周内购买付费的概率。从预测原理不难看出，基础数据和模型的训练都依赖于您的应用上报的用户应用内购买事件，充足的数据是付费预测任务顺利开展以及准确性保障的前提。

二、高潜力付费用户群体有什么特征

促使用户产生付费行为的原因多种多样，比如，当用户浏览产品详情某句文案触动了他，让他产生了共鸣所以愿意为此买单；又或者是当前的限时折扣对比市场其他竞品有明显优势，所以用户选择采购等。因此，深度洞察分析预测出来的高潜力付费用户，分析他们有无明显属性和行为上的特征，对产品运营策略的制定是十分必要的。

以某APP为例，我们选择系统预测出来的高概率付费用户深度剖析，在添加受众分析指标维度的时候，可以选择新用户情况、累计页面浏览次数、最近一次使用等卡片来分析。

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从受众卡片展示的详情来看，预测出来的高概率付费用户群体表现出明显的属性和行为特征：以老用户为主、近期使用频繁，且累计使用频率也都比较高。我们可以做如下推断：这部分用户对产品已经有了一定的了解，且购买欲望较大，依旧没有付费下单的原因很有可能是产品的定价略高或者产品并不是刚需，用户在观望折扣活动或者对比竞品。

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这时，推进一次大促活动，就可以吸引住正在徘徊犹豫的准付费用户，引导他们产生最终的付费转化行为。限时折扣、福利补贴是绝大多数产品会选择的运营策略之一，全应用内的推送，往往会带来高昂的运营成本，甚至成本花费超过用户的付费转化，这就是很多运营头疼的预算控制问题，下面我们接着探索如何通过预测服务进一步实现精细化运营。