Prometheus指标类型

Gauge

 

一种样本数据可以任意变化的指标，即可增可减。Gauge 通常用于像温度或者内存使用率这种指标数据，也可以表示能随时增加或减少的“总数”。

 

查看ecs1机器cpu 5m内空闲变化

预测4个小时后文件系统使用状况

 

 

Counter

 

一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。例如，你可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。

 

获取kubelet GET请求增长率

 

 

 

Summary

 

与 Histogram 类型类似，用于表示一段时间内的数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小等），但它直接存储了分位数（通过客户端计算，然后展示出来），而不是通过区间来计算。

 

样本值的分位数分布情况(quantile)

 

所有样本值的大小总和(value)

 

 

 

样本总数(count)

 

 

 

 

 

Histogram

 

在一段时间范围内对数据进行采样（通常是请求持续时间或响应大小等），并将其计入可配置的存储桶（bucket）中，后续可通过指定区间筛选样本，也可以统计样本总数

 

• 观察桶的累积计数器，公开为 <basename>_bucket{le="<上边界>"}

 

 

 

• 所有观察值的总和，公开为<basename>_sum

 

 

 

• 已观察到的事件的计数，公开为<basename>_count（等同于<basename>_bucket{le="+Inf"}上文）

 

histogram_quantile()函数 从直方图甚至直方图的聚合计算分位数

 

Histogram 与 summary区别

 

• 它们都包含了 <basename>_sum 和 <basename>_count 指标

• Histogram 需要通过 <basename>_bucket 来计算分位数，而 Summary 则直接存储了分位数的值。

 

关于 Summary 与 Histogram 的详细用法，请参考 https://prometheus.io/docs/practices/histograms/。