2019年11月25日
摘要: 频谱残差算法,主要是通过对原图像进行傅里叶变换后获取图像的幅度谱和相位谱。而图像的幅度谱代表的是图像各像素点的亮度信息,幅度谱的中心是低频部分,越亮的地方代表的幅度越大。幅度谱中“十”字形亮线表示原图像中水平和垂直方向的分量较其他方向要多,因为在人们周围的自然场景中水平和垂直的线条出现的可能性较大。 阅读全文
posted @ 2019-11-25 20:17 墨6兮 阅读(1903) 评论(0) 推荐(0)
  2019年11月21日
摘要: 简单的求取下灰度图像的幅度谱和相位谱并进行双谱重构:直接上代码: clear all Picture = imread('E:\others\Picture\Library.jpg'); Picture_Gray = rgb2gray(Picture);%灰度处理 Picture_FFT = fft 阅读全文
posted @ 2019-11-21 10:24 墨6兮 阅读(6480) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分类:对数变换属于灰度变换中的非线性变换。作用:1.对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。可以从对数曲线看出,它扩展低灰度值而压缩高灰度值。2.用于显示傅里叶变换的频谱图。在进行傅立叶变换时,得到的频谱的动态范围较大,频谱值的范围通常为[0,10^6],甚至更高。这样范围的值,显示器是无法完整的显 阅读全文
posted @ 2019-11-21 10:17 墨6兮 阅读(2186) 评论(0) 推荐(0)
  2019年11月20日
摘要: [转] 冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我 阅读全文
posted @ 2019-11-20 21:26 墨6兮 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)