day33

【0257.二叉树的所有路径】

我的迭代法运行不成功

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st1;
        vector<string> result;
        if (root != NULL)   st1.push(root);
        int i = 0;
        while (!st1.empty()) {
            TreeNode* node1 = st1.top();
            st1.pop();
            result[i].push_back(node1->val);
            result[i].push_back('->');
            if (node1->right) {
                st1.push(node1->right);
                result[i].push_back(node1->right->val);
                result[i].push_back('->');
            }
            if (node1->left) {
                st1.push(node1->left);
                result[i].push_back(node1->left->val);
                result[i].push_back('->');
            }
        }
        return result;
    }
};

我的递归法运行不成功

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<string> path(TreeNode* root) {
        vector<string> result;
        int i = 0;
        if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
            result[i].push_back(root->val);
            i++;
        }            
        if (root->left != NULL) {
            result[i].push_back(root->left->val);
            result[i].push_back('->');
        }
        if (root->right != NULL) {
            result[i].push_back(root->right->val);
            result[i].push_back('->');
        }
    }
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) { 
        vector<string> result;

        return result;
    }
};

递归法看了思路后

三部曲之第一步输入输出参数
```
void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& path, vector<string>& result)
```
- 为什么这个亚子好像懂了又好像没懂。。。
- 别忘了& 否则就只是值传递
三部曲之第二步结束条件
```
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) { //叶子节点
            string sPath;
            for (int i = 0; i < path.size()-1; i++) {
                sPath += to_string(path[i]);
                sPath += "->";
            }
            sPath += to_string(path[path.size()-1]);
            result.push_back(sPath);
} 
```
- 语法逻辑需注意学习：在执行此段代码之前将多个节点值存在vector path中》》》》用string sPath把vector path中所有值记录成一个字符串 sPath +=to_string(path[i])》》》》》》》把string sPath赋值给vector result的一个元素 result.push_back(sPath)

三部曲之第三步子循环

		if (cur->left != NULL) {
            path.push_back(cur->left->val);
            traversal(cur->left, path, result);
        }
        if (cur->right != NULL) {
            path.push_back(cur->right->val);
            traversal(cur->right, path, result);             
}

我写的一塌糊涂看了代码提示后

		path.push_back(cur->val)  
        if (cur->left != NULL) {
            traversal(cur->left, path, result);
        }
        path.pop_back();
        if (cur->right != NULL) {
            traversal(cur->right, path, result);           
        }

上面代码还是错误地 卡哥说递归和回溯最遥远的距离是你在花括号里而我在花括号外 代码更改如下

	    path.push_back(cur->val) //中，中为什么写在这里，因为最后一个节点也要加入到path中 
        if (cur->left != NULL) { //左
            traversal(cur->left, path, result);
            path.pop_back();
        }
        if (cur->right != NULL) { //右
            traversal(cur->right, path, result);           
            path.pop_back();
        }

注意注意对中的处理不代表就是放在if(cur->left != NULL)的上一行注意位置虽然没太懂。。。。

主函数一塌糊涂,too

 vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) { 
        vector<string> result;
        vector<int> path;
        if (root == NULL) return NULL;
        traversal(root, path, result);
        return result;
    }

更改如下
```
 vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) { 
        vector<string> result;
        vector<int> path;
        if (root == NULL) return result;
        traversal(root, path, result);
        return result;
    }
```
- 注意注意当结点为空时返回值不是NULL 而是result 为什们这取决于主函数的返回值是什么类型 -----是vector类型而不是指针类型就算没给result赋值也可返回result 原因涉及语法解释默认初值

递归法简化版本很有必要再看看练练
迭代法-----过过过下次看

【0404.左叶子之和】

还以为自己能一遍ac 不曾想

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que1;
        int result = 0;
        if (root != NULL)   que1.push(root);
        while(!que1.empty()) {
            int size = que1.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que1.front();
                que1.pop();
                if (i == 0 && node->left == NULL && node->right == NULL)    result += node->val;
                if (node->left)     que1.push(node->left);
                if (node->right)    que1.push(node->right);
            }
        } 
        return result;  
    }
};

看了思路提示问题在于如何判断该节点是否为左节点也就是说上面的代码部分for循环里的第一个if判断的语句逻辑是错误的更改正确版本见下

class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que1;
        int result = 0;
        if (root != NULL)   que1.push(root);
        if (root->left == NULL && root->right == NULL)  return result;
        while(!que1.empty()) {
            int size = que1.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que1.front();
                que1.pop();
                if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL)    result += node->left->val;
                if (node->left)     que1.push(node->left);
                if (node->right)    que1.push(node->right);
            }
        } 
        return result;  
    }
};

以上是我的答案层次遍历迭代法最后一段代码是可以ac的
以下是卡哥提供的方案包括三种深度遍历迭代法深度遍历递归法我先自己写写代码

深度遍历迭代法

class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st1;
        int result = 0;
        if (root != NULL)   st1.push(root);
        if (root->left == NULL && root->right == NULL)  return result;
        while(!st1.empty()) {
            TreeNode* node = st1.top();
            st1.pop();
            if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL)    result += node->left->val;
            if (node->right)    st1.push(node->right);
            if (node->left)     st1.push(node->left);     
        } 
        return result;  
    }
};

一遍ac 其实就是相比于层次遍历除了把queue换成stack外改了几行代码而已
另外注意每次遍历都不提前考虑用前中后哪种遍历方式更好---默认都写成了前序遍历虽然很多题三种遍历方式均可但还是要自己提前清楚是用的哪种方式这个习惯要养成为了防止个别题目对某种遍历方式不友好

深度遍历递归法

前序（先根）其余方式省略

class Solution {
public:
    void sumLeftNode(TreeNode* cur, int result) {
        if (cur->left != NULL && cur->left->left == NULL && cur->left->right == NULL)   
            result += cur->left->val;
        if (cur->left)  sumLeftNode(cur->left, result);
        if (cur->right) sumLeftNode(cur->right, result);
    }
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        int result = 0;
        if (root == NULL || (root->left == NULL && root->right == NULL))    
            return result;
        sumLeftNode(root, result); 
        return result;  
    }
};

其实我不太明白的就是递归三部曲中第一步什么时候需要返回值什么时候可以把返回值放在输入参数里面一起带走下面是我调整返回值后的代码 Ac!!!

class Solution {
public:
    int sumLeftNode(TreeNode* cur) {
        int result = 0;        
        if (cur->left != NULL && cur->left->left == NULL && cur->left->right == NULL){
            result += cur->left->val; 
        } 
        
        if (cur->left)  result += sumLeftNode(cur->left);
        if (cur->right) result += sumLeftNode(cur->right);
        return result;
    }
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        int result = 0;
        if (root == NULL || (root->left == NULL && root->right == NULL))    
            return result;
        result = sumLeftNode(root); 
        return result;  
    }
};

因为我还是对上面提到的问题 ----- 什么时候写返回值什么时候不写而是放输入参数里我觉得放在输入参数里的--也就是上面这段代码貌似逻辑比上上面--用返回值逻辑更清晰？、
需要注意的是 result+= 每次都是这样而不应该出现result= 这样会影响递归的值累计传递的

posted @ 2022-12-10 19:34 跬步瑶阅读(23) 评论(0) 收藏举报

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