储存进程结果 Queue

代码实现功能，将数据列表中的数据传入，使用四个线程处理，将结果保存在Queue中，线程执行完后，从Queue中获取存储的结果

导入线程,队列的标准模块

import threading
import time
from queue import Queue

 定义一个被多线程调用的函数

函数的参数是一个列表l和一个队列q，函数的功能是，对列表的每个元素进行平方计算，将结果保存在队列中

def job(l,q):
    for i in range (len(l)):
        l[i] = l[i]**2
    q.put(l)   #多线程调用的函数不能用return返回值

 定义一个多线程函数

在多线程函数中定义一个Queue，用来保存返回值，代替return，定义一个多线程列表，初始化一个多维数据列表，用来处理：

def multithreading():
    q =Queue()    #q中存放返回值，代替return的返回值
    threads = []
    data = [[1,2,3],[3,4,5],[4,4,4],[5,5,5]]

 在多线程函数中定义四个线程，启动线程，将每个线程添加到多线程的列表中

for i in range(4):   #定义四个线程
    t = threading.Thread(target=job,args=(data[i],q)) #Thread首字母要大写，被调用的job函数没有括号，只是一个索引，参数在后面
    t.start()#开始线程
    threads.append(t) #把每个线程append到线程列表中

 分别join四个线程到主线程

for thread in threads:
    thread.join()

 定义一个空的列表results，将四个线运行后保存在队列中的结果返回给空列表results

results = []
for _ in range(4):
    results.append(q.get())  #q.get()按顺序从q中拿出一个值
print(results)

 完整的代码

import threading
import time

from queue import Queue

def job(l,q):
    for i in range(len(l)):
        l[i] = l[i] ** 2
    q.put(l)

def multithreading():
    q = Queue()
    threads = []
    data = [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [4, 4, 4], [5, 5, 5]]
    for i in range(4):
        t = threading.Thread(target=job,args=(data[i],q))
        t.start()
        threads.append(t)
    for thread in threads:
        thread.join()
    results = []
    for _ in range(4):
        results.append(q.get())
    print(results)

if __name__ == '__main__':
    multithreading()