存储进程输出 Queue

Queue的功能是将每个核或线程的运算结果放在队里中， 等到每个线程或核运行完毕后再从队列中取出结果， 继续加载运算。原因很简单, 多线程调用的函数不能有返回值, 所以使用Queue存储多个线程运算的结果

把结果放在 Queue 里

定义一个被多线程调用的函数，q 就像一个队列，用来保存每次函数运行的结果

#该函数没有返回值！！！
def job(q):
    res=0
    for i in range(1000):
        res+=i+i**2+i**3
    q.put(res)    #queue

 主函数

定义一个多线程队列，用来存储结果

if __name__=='__main__':
    q = mp.Queue()

 定义两个线程函数，用来处理同一个任务, args 的参数只要一个值的时候，参数后面需要加一个逗号，表示args是可迭代的，后面可能还有别的参数，不加逗号会出错

p1 = mp.Process(target=job,args=(q,))
p2 = mp.Process(target=job,args=(q,))

 分别启动、连接两个线程

p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

 上面是分两批处理的，所以这里分两批输出，将结果分别保存

res1 = q.get()
res2 = q.get()

 打印最后的运算结果

print(res1+res2)

 完整的代码

import multiprocessing as mp

def job(q):
    res=0
    for i in range(1000):
        res+=i+i**2+i**3
    q.put(res)    #queue

if __name__=='__main__':
    q = mp.Queue()
    p1 = mp.Process(target=job,args=(q,))
    p2 = mp.Process(target=job,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    res1 = q.get()
    res2 = q.get()
    print(res1+res2)

 运行的时候还是要在terminal中，最后运行结果为

499667166000

 

简单介绍一下python Queue中常用的方法

Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应 
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作