xrange的区别

xrange的区别

如果range()是Python 3.3中的一个生成器，为什么我不能在一个范围内调用next()？

问题：

也许我已经成为网络上的错误信息的受害者，但我认为这更可能只是我误解了一些东西。根据我迄今为止所了解的内容，range（）是一个生成器，生成器可以用作迭代器。但是，这个代码：

给我这个错误：

我在这里错过了什么？我期待这打印0，并前进到myrange的下一个值。我是Python的新手，所以请接受我对这个基本问题的道歉，但是在其他地方我找不到一个好的解释。

回答：

 range是一类不可变的可迭代对象。他们的迭代行为可以与list进行比较：你不能直接调用next;你必须使用iter来获得一个迭代器
所以不，range不是一个生成器。
你可能会想，“他们为什么不直接迭代”？那么，range有一些有用的属性，这是不可能的：

• 它们是不可变的，所以它们可以用作字典键。
• 他们具有start，stop和step属性（自Python 3.3以来），count和index方法，并支持in，len和__getitem__操作。
• 您可以多次迭代相同的range。

 

 

在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。

这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。

由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。

在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

 

xrange重命名为range
同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等