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python之集合

#python之集合

一,集合。

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

特点:

1.其元素必须是可hash值(不可变的值)

2.无序排列

3.不重复

创建集合

1 set1 = set({1,2,3,4,4,5,5,5,6,'alex'})
2 print(set1)     #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 'alex'}

集合的增

 1 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
 2 set1.add('景女神')
 3 print(set1)
 4 #{'景女神', 'alex', 'egon', 'ritian', 'wusir', 'barry'}
 5 #update:迭代着增加
 6 set1.update('A')
 7 print(set1)
 8 #{'A', '景女神', 'alex', 'egon', 'ritian', 'wusir', 'barry'}
 9 set1.update('老师')
10 print(set1)
11 #{'A', '景女神', 'alex', 'egon', 'ritian', 'wusir', 'barry', '师', '老'}
12 set1.update([1,2,3])
13 print(set1)
14 #{1, 2, 3, 'A', '景女神', 'alex', 'egon', 'ritian', 'wusir', 'barry', '师', '老'}

集合的删

 1 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
 2 
 3 set1.remove('alex')  # 删除一个元素
 4 print(set1)
 5 
 6 set1.pop()  # 随机删除一个元素
 7 print(set1)
 8 
 9 set1.clear()  # 清空集合
10 print(set1)
11 
12 del set1  # 删除集合  删除了所以会报错
13 print(set1)

交集。(&  或者 intersection)

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 & set2)  # {4, 5}
4 print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集。(| 或者 union)

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4 
5 print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

差集。(- 或者 difference)

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
4 print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4 print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集

1 set1 = {1,2,3}
2 set2 = {1,2,3,4,5,6}
3 
4 print(set1 < set2)
5 print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。
6 
7 print(set2 > set1)
8 print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。

frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

1 s = frozenset('barry')
2 print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

 

posted on 2017-12-26 18:36  derezzed  阅读(240)  评论(0)    收藏  举报