摘要: 最近在给手机启用黑阈服务的时候出现了 这个错误,上网查了一下是因为 版本过高不能兼容windows xp的原因。 解决办法是使用23版本的 下载地址: [platform tools_r23.0.1 windows][1] [1]: http://dl.google.com/android/repo 阅读全文
posted @ 2019-02-28 11:22 Dereen 阅读(1866) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu 18.04下有两种方法实现拨号上网,第一种是通过图形界面添加,需要开启自动连接,并且要关闭以太网的自动连接。(不推荐这种连接方式)这里介绍第二种,通过 命令进行拨号。 关闭以太网 在使用 命令拨号前,我们可以直接禁用掉以太网络,这样就不会每次都弹“有线网络1”无法连接网络那种怪提示。 阅读全文
posted @ 2019-02-28 11:17 Dereen 阅读(4011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas的标签处理需要分成多种情况来处理,Series和DataFrame根据标签索引数据的操作方法是不同的,单列索引和双列索引的操作方法也是不同的。 单列索引 reindex所插入的标签如果是原来的标签中没有的,就会将该行的值全部置为NaN 使用index修改标签 使用set_index将某一 阅读全文
posted @ 2019-02-28 11:05 Dereen 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas中提供了许多用来处理时间格式文本的方法,包括按不同方法生成一个时间序列,修改时间的格式,重采样等等。 按不同的方法生成时间序列 案例 假如我们现在有美国2015年12月到2017年9月的911求救电话信息。(数据来源: "Emergency 911 Calls" )假如我们需要统计并绘制 阅读全文
posted @ 2019-02-28 11:04 Dereen 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假如我们现在有这样一组数据:星巴克在全球的咖啡店信息,如下图所示。数据来源: "starbucks_store_locations" 。我们想要统计中国每个城市的星巴克商店的数量,那我们应该怎么做呢? <! more 在pandas中,为我们提供了一个处理分组问题的函数 : 结果如下: 假如我们不想 阅读全文
posted @ 2019-02-28 11:02 Dereen 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas is an open source, BSD licensed library providing high performance, easy to use data structures and data analysis tools for the Python programm 阅读全文
posted @ 2019-02-28 10:59 Dereen 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了了解这个原则,首先我们来看一组例子: 这是为什么呢?这里要提到numpy的广播原则: 如果两个数组的 后缘维度(从末尾开始算起的维度) 的 轴长度相符 或 其中一方的长度为1 ,则认为它们是广播兼容的。广播会在 缺失维度 和(或) 轴长度为1的维度 上进行。 在上面的代码中,a的维度是(4,3) 阅读全文
posted @ 2019-02-28 10:53 Dereen 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分PYTHON科学计算库的基础库,多用于在大型、多维数组上执行数值运算。 数组的定义 数组的形状 以下的代码是在Jupyter Notebook中完成的: 数组的计算 这是为什么呢?这里要提到numpy的广播原则: 如果两个数 阅读全文
posted @ 2019-02-28 10:50 Dereen 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib是最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB。 折线图 结果如图: 散点图 结果如图: 条形图 结果如图: 可以看到竖的条形图在面对文字比较多的时候会出现显示困难的问题,所以这时我们需要用到横向的条形图 结果如图: 直方图 结果如图; 以下是以上 阅读全文
posted @ 2019-02-27 15:17 Dereen 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑