摘要：
图像识别和自然语言处理是目前应用极为广泛的AI技术，这些技术不管是速度还是准确度都已经达到了相当的高度，具体应用例如智能手机的人脸解锁、内置的语音助手。这些技术的实现和发展都离不开神经网络，可是传统的神经网络只能解决关于辨识的问题，并不能够为机器带来自主创造的能力，例如让机器写出一篇流畅的新闻报道， 阅读全文
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在使用pycharm学习pandas的过程中我发现好多时候会发生不能输出所有列的情况，上网搜了一下，发现解决的办法是使用一个输出控制的函数。 在下面的代码中我们只是输出 这个文件的第一行，想看一下各列的标签都会被省略。。。 输出的结果如下： 可以看到一共有13列，却只输出了4列，解决办法如下： 输出 阅读全文
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在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构，如果我们要把所有元素放入一个新列表，或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢？ 第一个例子 对于上图中的这样一组数据，如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量（同一个人只能出现一次）应该怎么做呢？ 在pandas中我们可以先取 这一列，但是取出 阅读全文
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在使用pyplot绘制直方图的时候我发现了一个问题，在给函数.hist()传参的时候，如果传入的组数不是刚刚好（就是说这个组数如果是使用(最大值 最小值)/组距计算出来，而这个数字不是整除得来而是取整得来的话），图像就会产生偏移现象。 看下面这段代码：绘制IMDB排行前1000电影的时长分布直方图 阅读全文
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最近在给手机启用黑阈服务的时候出现了 这个错误，上网查了一下是因为 版本过高不能兼容windows xp的原因。 解决办法是使用23版本的 下载地址： [platform tools_r23.0.1 windows][1] [1]: http://dl.google.com/android/repo 阅读全文
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Ubuntu 18.04下有两种方法实现拨号上网，第一种是通过图形界面添加，需要开启自动连接，并且要关闭以太网的自动连接。（不推荐这种连接方式）这里介绍第二种，通过 命令进行拨号。 关闭以太网 在使用 命令拨号前，我们可以直接禁用掉以太网络，这样就不会每次都弹“有线网络1”无法连接网络那种怪提示。 阅读全文
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Pandas的标签处理需要分成多种情况来处理,Series和DataFrame根据标签索引数据的操作方法是不同的,单列索引和双列索引的操作方法也是不同的。 单列索引 reindex所插入的标签如果是原来的标签中没有的，就会将该行的值全部置为NaN 使用index修改标签 使用set_index将某一 阅读全文
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Pandas中提供了许多用来处理时间格式文本的方法，包括按不同方法生成一个时间序列，修改时间的格式，重采样等等。 按不同的方法生成时间序列 案例 假如我们现在有美国2015年12月到2017年9月的911求救电话信息。（数据来源： "Emergency 911 Calls" ）假如我们需要统计并绘制 阅读全文
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假如我们现在有这样一组数据：星巴克在全球的咖啡店信息，如下图所示。数据来源： "starbucks_store_locations" 。我们想要统计中国每个城市的星巴克商店的数量，那我们应该怎么做呢？ <! more 在pandas中，为我们提供了一个处理分组问题的函数 : 结果如下： 假如我们不想 阅读全文
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pandas is an open source, BSD licensed library providing high performance, easy to use data structures and data analysis tools for the Python programm 阅读全文
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为了了解这个原则，首先我们来看一组例子： 这是为什么呢？这里要提到numpy的广播原则： 如果两个数组的 后缘维度(从末尾开始算起的维度) 的 轴长度相符 或 其中一方的长度为1 ，则认为它们是广播兼容的。广播会在 缺失维度 和(或) 轴长度为1的维度 上进行。 在上面的代码中，a的维度是（4，3） 阅读全文
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numpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算。 数组的定义 数组的形状 以下的代码是在Jupyter Notebook中完成的： 数组的计算 这是为什么呢？这里要提到numpy的广播原则： 如果两个数 阅读全文