随笔分类 - Python
摘要：机器学习常用算法总结 一、监督学习 （一）分类 1、k—近邻（Knn算法） 2、决策树 3、基于概率论的分类法：朴素贝叶斯 4、 支持向量机（SVM） 5、AdaBoost元算法 （二）回归 1、线性回归 2、局部加权线性回归/核回归 3、Logistic回归（逻辑回归） 4、 岭回归 5、广义线性
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摘要：王道书串和 KMP 算法内容优化 转载自王道论坛 文档下载请到：https://download.csdn.net/download/wu_l_v/10589751
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摘要：# 数据结构与算法 # 基本数据结构 数据结构是指数据元素的集合及元素间的相互关系和构造方法。 - 元素之间的相互关系是数据的逻辑结构- 数据元素及元素之间的关系的存储成为存储结构（或物理结构）。 –树结构 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20201206
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摘要：fastapi 重定向 使用 starlette 的RedirectResponse import logging from fastapi import FastAPI from starlette.responses import RedirectResponse from starlette.
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摘要：fastapi 设置docs不显示某个接口的说明 只需要设置include_in_schema = False from typing import List from starlette.responses import RedirectResponse from fastapi import D
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摘要：python mongoengine高级用法 查询 for post in Post.objects(tags='mongodb'): print(post.title) num_posts = Post.objects(tags='mongodb').count() print('Found {}
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摘要：python enum 判断key 或者value是否存在 https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/10303794.html from enum import Enum class testEnum(int,Enum): key1 = 0 key2 = 1 "key
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摘要：python fabric cd 保持会话 实际使用过程中我们经常会先cd到某个路径再执行命令，本例以fabric 2.4 为例 from fabric import Connection conn = Connection(host=HOST_NAME, user=USER_NAME, conne
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摘要：python fabric 该神器可以完成远程登录linux系统，并执行脚本等功能 安装 pip install fabric 使用 通过fabric.Connection方法连接服务器： conn = fabric.Connection(host , user = ‘root’,port = 22
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摘要：python mongoengine 实例讲解 mogoengine是实现mogodb的ORM 1 安装 pip install mongoengine 2 连接（以本地连接为例）其中tumblelog是数据库名称 from mongoengine import * connect('tumblel
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摘要：python watchdog 文件监控 安装 pip install watchdog demo import sys import time import logging from watchdog.observers import Observer from watchdog.events i
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摘要：python 异步框架FastAPI demo 时间不够，先上demo,回头补上该牛叉框架的详解，真香系列，flask不想再用了 model.py from sqlalchemy import Column,String,Boolean,ForeignKey,Integer,DateTime,Dat
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摘要：python 操作redis redis类型 string- list- set- zset- hash 需要注意的是连接redis时需要设置decode_responses=True，否则取出来的数据将会是byte类型 一、字符串 string SET： 为指定的键（key）设置值（value），
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摘要：python根据对象的字段值对列表进行排序 对象按照某个属性值进行排序需要用到python的高阶函数：lambda表达式， 其中reverse代表是否反向排序 class test(object): def __init__(self,free,cap,name): self.free=free s
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