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2016年1月16日
Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例
摘要： 上接：Caffe学习系列(21)：caffe图形化操作工具digits的安装与运行经过前面的操作，我们就把数据准备好了。一、训练一个model右击右边Models模块的” Images" 按钮 ，选择“classification"在打开页面右下角可以看到，系统提供了一个caffe model,分别... 阅读全文
posted @ 2016-01-16 20:09 denny402 阅读(17200) 评论(12) 推荐(3) 编辑
Caffe学习系列(21)：caffe图形化操作工具digits的安装与运行
摘要： 经过前面一系列的学习，我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序，也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化。如果还没有学会的，请自行细细阅读： caffe学习系列：http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/也许有人会觉得比较复杂。确实，... 阅读全文
posted @ 2016-01-16 19:22 denny402 阅读(26566) 评论(15) 推荐(1) 编辑
2016年1月15日
python数字图像处理（14）：高级滤波
摘要： 本文提供更多更强大的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。1、autolevel这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方... 阅读全文
posted @ 2016-01-15 13:39 denny402 阅读(15817) 评论(0) 推荐(1) 编辑
python数字图像处理（13）：基本形态学滤波
摘要： 对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。1、膨胀（dilation)原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小... 阅读全文
posted @ 2016-01-15 11:01 denny402 阅读(22304) 评论(0) 推荐(3) 编辑
2016年1月14日
python数字图像处理（12）：基本图形的绘制
摘要： 图形包括线条、圆形、椭圆形、多边形等。在skimage包中，绘制图形用的是draw模块，不要和绘制图像搞混了。1、画线条函数调用格式为：skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2)r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数c1,c2: 开始点的列数和结束点的列数返回当前绘制图形上所有点... 阅读全文
posted @ 2016-01-14 19:04 denny402 阅读(18679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数字图像处理（11）：图像自动阈值分割
摘要： 图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。在skimage库中，阈值分割的功能是放在f... 阅读全文
posted @ 2016-01-14 17:50 denny402 阅读(37062) 评论(1) 推荐(7) 编辑
2016年1月12日
python数字图像处理（10）：图像简单滤波
摘要： 对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None)fr... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 18:28 denny402 阅读(28490) 评论(1) 推荐(4) 编辑
python数字图像处理（9）：直方图与均衡化
摘要： 在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。1、计算直方图函数：skimage.exposure.histogram(image,nbins=256)在numpy包中，也提供了一个计算直方图的函数histogram... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 16:42 denny402 阅读(54995) 评论(2) 推荐(1) 编辑
python数字图像处理（8）：对比度与亮度调整
摘要： 图像亮度与对比度的调整，是放在skimage包的exposure模块里面1、gamma调整原理：I=Ig对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma<1,新图像比原图像亮函数格式为：skimage.exposure.ad... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 15:12 denny402 阅读(46673) 评论(1) 推荐(5) 编辑
python数字图像处理（7）：图像的形变与缩放
摘要： 图像的形变与缩放，使用的是skimage的transform模块，函数比较多，功能齐全。1、改变图片尺寸resize函数格式为：skimage.transform.resize(image,output_shape)image: 需要改变尺寸的图片output_shape: 新的图片尺寸from s... 阅读全文
posted @ 2016-01-12 13:55 denny402 阅读(55879) 评论(2) 推荐(0) 编辑
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