算法第四章作业

1.对贪心算法的理解

运用贪心算法解决问题时我们将一个问题分解为若干个子问题，求解每个子问题的最优解并合并得到所求问题的解。

然而贪心算法所做的选择只是局部的最优选择，合并得到的最终结果不一定是整体最优的（如找硬币问题），但即使不能得到整体最优解，运用贪心算法求得的最终结果也是最优解很好的近似解。

 

2.最优合并问题 —— 贪心选择性质分析

2.1问题描述

 

2.2问题分析

要使得比较次数最多，则应该每次合并的两个数为数组中最大的两个数；同理要使得比较次数最少，则应该每次合并的两个数为数组中最小的两个数。

2.3贪心策略

调用sort函数对输入数组进行升序排序，每次令数组中a[n-1]跟a[n-2]元素合并成新元素（每次合并后不需要重新排序，因为两个最大的数合并后在原数组中仍是最大的数）

（也可以运用cmp函数对数组进行降序排列或运用reverse函数进行数组倒置）

调用sort函数对输入数组进行升序排序，每次令数组中a[0]跟a[1]元素合并成新元素并再次调用sort函数排序最后求得最少比较次数。

 

3.说明在本章学习过程中遇到的问题及结对编程的情况

3.1遇到的问题

贪心算法的难点在于贪心策略的选择，只要选择方向正确，题目也就迎刃而解。

3.2结对编程的情况

贪心算法的难度低于前一章所学的动态规划，所以本章很多题目都是由我编写代码，伟翀帮忙查漏补缺和指导。