什么是线性判别函数?

狭义: 判别函数是输入向量\(x=(x_1, x_2, \dots, x_m)^T\)的各分量的线性函数:

\[f(x) = w_0 +x_1w_1 + x_2w_2 + \dots + x_m w_m \]

它是输入空间\(H\)的一个超平面.
广义的线性判别函数: 与kernel methods的关联很强. kernel methods得到判别函数在原始输入空间\(H\)是非线性的, 但在特征空间\(\Phi\)是线性的. 也有用