美白，磨皮，搞笑图片处理

一、PIL库概述

PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。

1、功能：

（1）图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等；

（2）图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

2、分类：

Ⅰ、Image类：from PIL import Image

(1)图像读取和创建方法

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode, size, color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像

例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg")

　　

（2）处理图片常用属性：

方法	描述
Image.format	标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值是None
Image.mode	图像的色彩模式，"L"灰度图像、"RGB"真彩色图像、"CMYK"出版图像
Image.size	图像宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组（tuple）
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

（3）图像转换和保存方法：

方法	描述
Image.save（filename,format）	将图像保存为filename文件名，format是文件格式
Image.convert（mode）	使用不同的参数，转换图像为新的模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略尺寸的二元元组

 例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imagechange1.jpg")

　　效果对比图如下：

（4）像素点和RGB：

方法	描述
Image.point(func)	根据函数func功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode，bands)	合并通道 ，采用mode色彩，bands是新色的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像： im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha

例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg")
r,g,b = im.split()
om = Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imagechange2.jpg")

　　效果对比如下：

　Ⅱ、ImageFilter类：from PIL import ImageFilter

方法	描述
ImageFilter.BLUR	图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	图像的轮廓效果
ImageFilter.DETAIL	图像的细节效果
ImageFilter.EMBOSS	图像的浮雕效果
ImageFilter.SMOOTH	图像的平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	图像的锐化效果

Ⅲ、ImageEnhance类：from PIL import ImageEnhance

方法	描述
ImageEnhance.enhance(factor)	对选择属性的数值增强factor倍
ImageEnhance.Color(im)	调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im)	调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	调整图像的锐度

 Ⅳ、图像字符画绘制：位图图片是由不同颜色像素点组成的规则分布，如果采用字符串代替像素，图像就成为了字符画。

 

 二、实例展现

1、以下图为例，进行缩略，变色，提取轮廓和浮雕：

（原图 image6.jpg）

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image6.jpg")

r,g,b = im.split()     #变色
newr = b.point(lambda i: i * 0.7)
bm = Image.merge("RGB",(b,g,r))
bm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa2.jpg")

cm = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)    #轮廓
cm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa3.jpg")

dm = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)    #浮雕
dm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa4.jpg")

im.thumbnail((120,120))    #缩略
im.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa1.jpg")

效果比较如下：

(顺序依次为：原图，缩略，变色，轮廓，浮雕）

2、以下图为例，进行gif图提取：

注：

（1）f.seek（）函数：用于移动文件读取指针到文件指定的位置

（2）f.tell （）函数：返回当前文件指针在文件中的位置

（原gif    tianxianbabe.gif）

 

from PIL import Image
im = Image.open('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\tianxianbabe.gif')
try:
    im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)
        im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("处理结束")

　　得到图片62张。以下为随机抽取出来的图片。

3、以下图为例，进行图片锐度，磨皮和美白：

 

（原图    Image.jpg ）

拓展：

import cv2  源自  opencv库，可用镜像网站下载安装包，再到cmd窗口下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python

我下载的是：opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载路径是 D:\

安装时执行命令为：pip install “绝对路径”+whl文件名  e.g, pip install D:\opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

函数	描述
cv2.imread(filepath，flags)	读入图像，filepath：要读入图片的完整路径，flags：读入图片的标志
cv2.imshow(wname,img)	显示图像,wname:显示图像的窗口的名字,img:要显示的图像（即读入的图像）
cv2.waitKey()	等待键盘输入,参数为0时，表示无限等待
cv2.imwrite(file,img,num)	保存图像,file:要保存的文件名，img:要保存的图像，num:可选，针对特定格式
cv2.flip(img,flipcode)	翻转图像，flipcode = 0：沿x轴翻转， > 0：沿y轴翻转，< 0：x,y轴同时翻转
img.copy()	复制图像
cv2.destroyAllWindow()	销毁所有窗口

 np.uint8()表示无符号整数（从0 到255）

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)中a是一维数组，a_min表示a中最小值， a_max表示a中最大值。

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import cv2
import numpy as np
def Sharpen(sharpness):
    im = Image.open(filename)
    om = ImageEnhance.Sharpness(im)
    im_sharpen = om.enhance(sharpness)
    im_sharpen.save('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\sharpen.jpg')
def Whiten(image,whi):
    import cv2
    image = cv2.imread(filename)
    white = np.uint8(np.clip((whi * image) + 10, 0, 255))
    cv2.imshow('Her',white)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    cv2.imwrite('Hermione','Her')

if __name__ =="__main__":
    filename = 'D:\\我爱学习\\python3\\photos\\Image.jpg'

    sharpness=30
    Sharpen(sharpness)

    whi = 1.2
    image = cv2.imread('D:\\我爱学习\\python3\\photos\\Image.jpg')
    Whiten(image,whi)

　　效果如下：

（从左至右依次为：原图，锐化，美白）

4、生成gif:

import PIL.Image as Image
def get_gif(pics_dir,n,t=300):
    imgs = []
    for i in range(n):
        pic_name = '{}/{}.jpg'.format(pics_dir,i)
        temp = Image.open(pic_name)
        imgs.append(temp)
    save_name = '{}.gif'.format(pics_dir)
    imgs[0].save(save_name, save_all=True, append_images=imgs, duration=t)
    return save_name
if __name__ == '__main__':
    pics_dir = 'D:\\我爱学习\\python3\\photos\\crazy2'
    save_name = get_gif(pics_dir,32,300)
    print('制作完成。所属文件:{}'.format(save_name))

效果如下：