RHEL7/CentOS7 install NVIDIA drivers and CUDA

# 1. 查看系统是否可以识别到 NVIDIA 显卡

lspci |grep -i nvidia

# 2. 安装内核文件确保和内核版本一致

yum install kernel-devel kernel-headers

yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

# 3. 安装并查看 gcc 版本

yum groupinstall "Development Tools"

yum install gcc

gcc --version

# 4. 禁用 nouveau 驱动

vim /etc/default/grub

"GRUB_CMDLINE_LINUX"  中添加  rd.driver.blacklist=nouveau nouveau.modeset=0

重建 grub 配置

UEFI 引导执行如下操作：

grub2-mkconfig -o /boot/efi/EFI/redhat/grub.cfg

echo "blacklist nouveau" > /etc/modprobe.d/nvidia-default.conf

Legacy 引导执行如下操作：

grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

echo "blacklist nouveau" > /etc/modprobe.d/nvidia-default.conf

# 5. 备份

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r)-nouveau.img

dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

# 6. 重启验证 nouveau 是否被禁用

reboot

lsmod |grep nouveau

# 7. 安装 CUDA（可以采用 RPM 或 RUN 脚本方式进行安装，推荐使用 RUN 脚本）

CUDA 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

RPM 方式：

rpm --install cuda-repo-<distro>-<version>.<architecture>.rpm

yum clean all

yum install cuda

Run 方式：

sh cuda_ <version> _linux.run

如果提示 gcc 版本不匹配，请覆盖以绕过它。

安装程序将提示以下内容：

EULA Acceptance

CUDA Driver 安装 - > NO

CUDA Toolkit 安装，位置和 /usr/local/cuda 符号链接

CUDA 示例安装和位置

# 8. 环境变量

编辑 .bash_profile 或 /etc/environment

export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

# 9. 验证 CUDA

nvcc -V

cd /root/NVIDIA_CUDA-<version>_Samples/1_/drivers/

make

./deviceQuery

出现 PASS 则表示 CUDA 没有问题

# 10. 驱动安装（如果需要安装 CUDA 的话先安装 CUDA 再安装驱动，只安装驱动的话直接操作）

驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

init 3

sh NVIDIA*.run --no-opengl-files

DKSM 选 “no”

重写 X config 时 选 "no"

出现 unable to find the kernel source tree for the currently running kernel......... 执行如下操作：

sh NVIDIA*.run --no-opengl-files --kernel-source-path=/usr/src/kernels/内核号

出现 nable to load the kernel module 'nvidia.ko' 执行如下操作：

sh NVIDIA*.run --no-opengl-files --kernel-source-path=/usr/src/kernels/内核号 -k $(uname -r)

# 11. 检查

nvidia-smi

# 12. 重启

reboot

# 13. 安装 CUDNN（可选）

CUDNN 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

CUDNN 需要和 CUDA 同版本

CUDNN 作为 CUDA 的补充，安装简单多了，只需要把下载后的压缩文件解压缩（如果下载的文件不是 tar.gz 需要修改为 tar.gz），分别将 cuda/include、cuda/lib、cuda/bin 三个目录中的内容拷贝到 CUDA 对应的目录中去即可

CUDA 和驱动安装操作文档：https://access.redhat.com/solutions/1453633