摘要：一、介绍 LeNet5模型由Yann LeCun在1998年提出，是LeNet多次迭代后的模型，应用于手写数字识别中。 二、模型结构 LeNet5模型结构图 如图所示，LeNet5共包含7层（不包括输入），每一层都包含可训练参数（权重），输入是32×32像素的图像。下面逐层介绍LeNet-5的结构， 阅读全文

摘要：基线是非常基本的模型或解决方案。通常会创建一个基线，然后尝试制作更复杂的解决方案，以获得更好的结果。 比如做CV，比如1989年Lecun最先提出的CNN模型，就是后续各种模型（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet和ResNet等等）发展起来的baseline。 目标就是得到了比b 阅读全文