随笔分类 - Tensorflow版Faster RCNN源码解析
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 定义了pascal_voc类,继承自imdb类,类中定义了18个函数 1.__init__(self,image_set,year,devkit_path=N
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 持续更新中...... 02 Tensorflow版Faster RCNN源码解析(TFFRCNN) (02) test.py(不使用RPN时)(含ndarray数组复杂的切片操作等)
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.proposal_target_layer(rpn_rois, gt_boxes, gt_ishard, dontcare_areas, _num_cla
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.anchor_target_layer(rpn_cls_score, gt_boxes, gt_ishard, dontcare_areas, im_in
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """ Outputs object detection proposals by applying estimated bounding-box trans
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.generate_anchors(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2],scales=2**np.arange(3, 6))
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 与VGGnet_test.py相比,VGGnet_train.py需要馈入更多的变量,与train.py中train_model(...)函数定义的feed_
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 该脚本定义了测试网络和几个变量的占位符,测试阶段test.py中im_detect函数以feed_dict馈入data等图像信息,照此层层计算。(从netwo
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 定义函数与roi_data_layer/roidb.py类似 1.prepare_roidb(imdb) 给imdb.roidb增加'info_boxes'字
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 通过find in path发现该代码段函数均未被执行(GtDataLayer在train.py中被注释调用,与caffe modules有关),定义函数与r
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 与roi_data_layer/minibatch.py类似,该代码段部分函数可能并未执行 """Compute minibatch blobs for tr
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """Transform a roidb into a trainable roidb by adding a bunch of metadata 元数据."
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 该脚本定义了一个RoIDataLayer类,类内定义了如下函数: class RoIDataLayer(object): """Fast R-CNN data
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """Compute minibatch blobs for training a Fast R-CNN network.""" 1.get_minibatc
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.im_list_to_blob(ims)函数 将多张图像构成的列表ims构造为blob作为网络的输入,blob的维度为(图像数量,max_shape[0]
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 _DEBUG默认为False 1.SolverWrapper类 class SolverWrapper(object): # caffe中solver通过协调
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.def nms(dets,thresh,force_cpu=False) def nms(dets, thresh, force_cpu=False):
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 若不加申明,本文默认以测试阶段调用VGGnet_test网络,代码中默认padding方式为SAME,区别于VALID,DEFAULT_PADDING = '
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.Faster RCNN中RPN中预测的bbox_pred坐标补偿量说明(RCNN subnet中预测的补偿量是同样的形式,这种预测形式最初由RCNN中提出
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摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.当不通过RPN获得roi需要做如下修改: demo.py中调用demo()时需传入boxes参数 调用im_detect()时需传入boxes参数,否则b
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