随笔分类 -  Tensorflow版Faster RCNN源码解析

摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 定义了pascal_voc类,继承自imdb类,类中定义了18个函数 1.__init__(self,image_set,year,devkit_path=N 阅读全文
posted @ 2019-09-06 20:54 JiangJ~ 阅读(759) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 持续更新中...... 02 Tensorflow版Faster RCNN源码解析(TFFRCNN) (02) test.py(不使用RPN时)(含ndarray数组复杂的切片操作等) 阅读全文
posted @ 2019-08-29 16:35 JiangJ~ 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.proposal_target_layer(rpn_rois, gt_boxes, gt_ishard, dontcare_areas, _num_cla 阅读全文
posted @ 2019-08-14 23:37 JiangJ~ 阅读(590) 评论(0) 推荐(1)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.anchor_target_layer(rpn_cls_score, gt_boxes, gt_ishard, dontcare_areas, im_in 阅读全文
posted @ 2019-08-13 11:59 JiangJ~ 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """ Outputs object detection proposals by applying estimated bounding-box trans 阅读全文
posted @ 2019-08-12 21:11 JiangJ~ 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.generate_anchors(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2],scales=2**np.arange(3, 6)) 阅读全文
posted @ 2019-08-11 23:28 JiangJ~ 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 与VGGnet_test.py相比,VGGnet_train.py需要馈入更多的变量,与train.py中train_model(...)函数定义的feed_ 阅读全文
posted @ 2019-08-11 15:47 JiangJ~ 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 该脚本定义了测试网络和几个变量的占位符,测试阶段test.py中im_detect函数以feed_dict馈入data等图像信息,照此层层计算。(从netwo 阅读全文
posted @ 2019-08-11 11:10 JiangJ~ 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 定义函数与roi_data_layer/roidb.py类似 1.prepare_roidb(imdb) 给imdb.roidb增加'info_boxes'字 阅读全文
posted @ 2019-08-11 09:00 JiangJ~ 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 通过find in path发现该代码段函数均未被执行(GtDataLayer在train.py中被注释调用,与caffe modules有关),定义函数与r 阅读全文
posted @ 2019-08-09 15:47 JiangJ~ 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 与roi_data_layer/minibatch.py类似,该代码段部分函数可能并未执行 """Compute minibatch blobs for tr 阅读全文
posted @ 2019-08-09 11:27 JiangJ~ 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """Transform a roidb into a trainable roidb by adding a bunch of metadata 元数据." 阅读全文
posted @ 2019-08-09 08:38 JiangJ~ 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 该脚本定义了一个RoIDataLayer类,类内定义了如下函数: class RoIDataLayer(object): """Fast R-CNN data 阅读全文
posted @ 2019-08-07 12:33 JiangJ~ 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 """Compute minibatch blobs for training a Fast R-CNN network.""" 1.get_minibatc 阅读全文
posted @ 2019-08-07 07:45 JiangJ~ 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.im_list_to_blob(ims)函数 将多张图像构成的列表ims构造为blob作为网络的输入,blob的维度为(图像数量,max_shape[0] 阅读全文
posted @ 2019-08-06 12:16 JiangJ~ 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 _DEBUG默认为False 1.SolverWrapper类 class SolverWrapper(object): # caffe中solver通过协调 阅读全文
posted @ 2019-08-01 17:22 JiangJ~ 阅读(789) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.def nms(dets,thresh,force_cpu=False) def nms(dets, thresh, force_cpu=False): 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:41 JiangJ~ 阅读(647) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 若不加申明,本文默认以测试阶段调用VGGnet_test网络,代码中默认padding方式为SAME,区别于VALID,DEFAULT_PADDING = ' 阅读全文
posted @ 2019-07-27 17:46 JiangJ~ 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.Faster RCNN中RPN中预测的bbox_pred坐标补偿量说明(RCNN subnet中预测的补偿量是同样的形式,这种预测形式最初由RCNN中提出 阅读全文
posted @ 2019-07-03 16:02 JiangJ~ 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 1.当不通过RPN获得roi需要做如下修改: demo.py中调用demo()时需传入boxes参数 调用im_detect()时需传入boxes参数,否则b 阅读全文
posted @ 2019-06-29 10:18 JiangJ~ 阅读(687) 评论(0) 推荐(1)