2025年12月8日
PyTorch推理扩展实战：用Ray Data轻松实现多机多卡并行
摘要： 单机 PyTorch 模型跑推理没什么问题，但数据量一旦上到万级、百万级，瓶颈就暴露出来了：内存不够、GPU 利用率低、I/O 拖后腿，更别说还要考虑容错和多机扩展。 传统做法是自己写多线程 DataLoader、管理批次队列、手动调度 GPU 资源，这哥工程量可不小，调试起来也麻烦。Ray Dat 阅读全文
posted @ 2025-12-08 21:47 deephub 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)