2025年9月5日
GPU集群扩展：Ray Serve与Celery的技术选型与应用场景分析
摘要： 当你需要处理大规模并行任务，特别是涉及GPU集群的场景时，Ray Serve和Celery是两个主要选择。但它们的设计理念完全不同： Celery是分布式任务队列，把任务推到broker，worker拉取执行。它的核心是扇出扇入（fan-out/fan-in），特别适合大批量离线处理。Ray Ser 阅读全文
posted @ 2025-09-05 20:30 deephub 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)