2025年8月8日
PCA多变量离群点检测：Hotelling's T2与SPE方法原理及应用指南
摘要： 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）作为一种经典的无监督降维技术，在保留数据主要信息的同时能够有效压缩数据维度。由于PCA对数据变异性的高度敏感性，该方法在多变量异常值检测领域展现出独特的优势。 当分析任务需要建立早期预警系统以识别异常状态，并且要求结果具 阅读全文
posted @ 2025-08-08 20:21 deephub 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)