2025年7月27日
LLM开发者必备：掌握21种分块策略让RAG应用性能翻倍
摘要： 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是当前AI工程师在实际应用中面临的重要技术挑战之一。从理论角度来看，RAG的工作原理相对直观：从自定义数据源中检索相关上下文，然后基于这些上下文让大语言模型生成对应的回答。 在实际部署过程中，开发者往往需要处理大量 阅读全文
posted @ 2025-07-27 19:03 deephub 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)