2025年6月29日
大数据集特征工程实践：将54万样本预测误差降低68%的技术路径与代码实现详解
摘要： 特征工程作为机器学习流程中的关键环节，在模型训练之前执行，其质量直接影响模型性能。虽然深度学习模型在图像和文本等非结构化数据的特征自动学习方面表现优异，但对于表格数据集而言，显式特征工程仍然是不可替代的核心技术。本文通过实际案例演示特征工程在回归任务中的应用效果，重点分析包含数值型、分类型和时间序列 阅读全文
posted @ 2025-06-29 11:37 deephub 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)