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2025年6月18日
Adaptive-k 检索:RAG 系统中自适应上下文长度选择的新方法
摘要: 本文介绍 Adaptive-k 检索技术,这是一种通过相似性分布分析动态确定最优上下文规模的即插即用方法,该技术在显著降低 token 消耗的同时实现了检索增强生成系统的性能提升。 在检索增强生成(RAG)技术快速发展的当前阶段,一个核心问题始终困扰着研究人员和工程师:如何确定最优的上下文长度? 上
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posted @ 2025-06-18 10:43 deephub
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