摘要: 金融数据分析面临实时处理、高频采集和非结构化特性的多重挑战。传统的使用自组织映射(SOM)进行异常检测存在几个关键性局限: 概念漂移现象:随着宏观经济环境变化导致的数据分布转变,模型预测结果往往迅速过时。 解释性不足:黑箱模型特性导致风险分析师和合规人员难以准确理解异常标记的原因。 以自动编码器为例 阅读全文
posted @ 2025-05-21 10:28 deephub 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)