2025年5月12日
PINN应用案例：神经网络求解热扩散方程高质量近似解
摘要： 偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些PDE问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和多维几何特征的实际工程问题，解析解通常难以获取或根本不存在。 传统求解PDE的主流方法是有限元法(FEM)。该方法将计算域离散化为网格单元，通过计算各单元间的相互作用来 阅读全文
posted @ 2025-05-12 10:44 deephub 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)