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2025年5月11日
PaperCoder:一种利用大型语言模型自动生成机器学习论文代码的框架
摘要: 机器学习研究领域正经历着飞速发展,然而与此形成鲜明对比的是,已发表研究成果的代码实现往往缺失或难以获取。这种代码的缺失极大地阻碍了研究结果的可复现性,并减缓了科学进步的步伐。研究人员不得不投入大量时间和精力从论文中反向工程方法,这不仅效率低下,而且容易出错,最终阻碍了新思想的验证和进一步发展。据统计
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posted @ 2025-05-11 10:07 deephub
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