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2025年4月27日
GenPRM:思维链+代码验证,通过生成式推理的过程奖励让大模型推理准确率显著提升
摘要: 过程奖励模型(PRMs)作为验证机制在提升大型语言模型(LLMs)性能方面展现出显著潜力。而当前PRMs框架面临三个核心技术挑战:过程监督和泛化能力受限、未充分利用LLM生成能力而仅依赖标量值预测,以及在测试时计算无法有效扩展。 针对上述局限,这篇论文提出了GenPRM,一种创新性的生成式过程奖励模
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posted @ 2025-04-27 10:21 deephub
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