2025年4月10日
PyTorch CUDA内存管理优化：深度理解GPU资源分配与缓存机制
摘要： 在深度学习工程实践中，当训练大型模型或处理大规模数据集时，上述错误信息对许多开发者而言已不陌生。这是众所周知的 CUDA out of memory 错误——当GPU尝试为张量分配空间而内存不足时发生。这种情况尤为令人沮丧，特别是在已投入大量时间优化模型和代码后遭遇此类问题。 torch.cuda. 阅读全文
posted @ 2025-04-10 11:04 deephub 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)